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引言隨著生成式 AI 的爆炸性增長(zhǎng),HBM(高帶寬內(nèi)存)這個(gè)詞也逐漸為人所熟知。如今絕大多數(shù)的生成式 AI,參數(shù)量動(dòng)輒數(shù)百、數(shù)千億個(gè),其計(jì)算架構(gòu)普遍采用馮·諾伊曼架構(gòu)——即數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置與運(yùn)算核心分開(kāi),需要時(shí)再做數(shù)據(jù)的遷移。然而,隨著搬運(yùn)億級(jí)參數(shù)量來(lái)往運(yùn)算核心與存儲(chǔ)位置的代價(jià)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)算本身的耗能及時(shí)間,導(dǎo)致整個(gè)模型的運(yùn)算效率被嚴(yán)重拖累,這就是“馮·諾伊曼瓶頸”或“內(nèi)存墻”[1]。因此,擁有高帶寬、能夠在單位時(shí)間內(nèi)存取大量數(shù)據(jù)的 HBM 成為了大型語(yǔ)言模型計(jì)算芯片的絕佳解決方案。 e$ S- m6 Y1 y$ Y( c' D$ u
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$ `0 |5 I0 P" D5 A B( MHBM,突破傳統(tǒng) DRAM 的瓶頸HBM 并沒(méi)有突破馮·諾伊曼架構(gòu),但它一定程度解決了傳統(tǒng) DRAM(DDR、GDDR、LPDDR)帶寬、容量、功耗不能兼?zhèn)涞膯?wèn)題 [2]。 6 {1 V6 o) J% B$ S+ ]
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' ~7 S s8 B+ X2 x; i5 w6 ^# w1. 內(nèi)存帶寬 = I/O 速率(數(shù)據(jù)速率)x 總通道寬度(channel width)。傳統(tǒng) DRAM 如 DDR4、GDDR 著力于提升內(nèi)存頻率以提升內(nèi)存帶寬,例如 array 微縮、prefetch 技術(shù)等等;HBM 則是更著重于提升通道寬度來(lái)達(dá)到更高的內(nèi)存帶寬。雖然 GDDR 相比于 DDR 在通道寬度上也是有所提升,但由于 GDDR 本質(zhì)上還是通過(guò) PCB 載板上的布線與 GPU 做數(shù)據(jù)交換,通道寬度的提升受到一定程度限制,再者,GDDR 高帶寬下的犧牲是有限的容量。
3 _/ Q2 G5 q! N7 F2. HBM 則采用 TSV 技術(shù)堆疊 DRAM die 以大幅提升 I/O 數(shù),再配合 2.5D 先進(jìn)封裝制程。在維持較低內(nèi)存頻率的同時(shí)達(dá)到更加顯著的總通道寬度提升,魚(yú)與熊掌兼得地具備高帶寬、高容量、低功耗:TSV:直接在內(nèi)存芯片上面鉆孔并制成導(dǎo)線通道,并利用 bump 將一片一片的 die 堆疊起來(lái),此法大幅增加 I/O 數(shù)量同時(shí)實(shí)現(xiàn)更高的容量。例如 HBM3E 之前的世代均具 1024 位元寬,是傳統(tǒng)內(nèi)存 32/64 位元的數(shù)十倍之多。2.5D 封裝(CoWoS):HBM 的 DRAM die 與 GPU 利用 2.5D 封裝在一片硅中介板上,大幅縮短數(shù)據(jù)傳遞路徑并消耗更少的能源。
! b/ m6 r9 ~' |; W$ n0 uHBM的挑戰(zhàn)HBM 就像所有名牌奢侈品一樣,貴、稀少又難照顧。價(jià)格高昂:根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu) Yole,HBM 芯片的平均售價(jià)比傳統(tǒng) DRAM 芯片高出五倍之多 [3]。產(chǎn)能不足:時(shí)下產(chǎn)能嚴(yán)重不足,截至 2024 年底所有的產(chǎn)能皆已滿載。散熱難題:由于 HBM 中內(nèi)存 die 的堆疊結(jié)構(gòu),隨著高帶寬高容量而來(lái)的就是散熱的難題。若有更好的方法處理 HBM 產(chǎn)生的熱量,說(shuō)不定能在 HBM 上用上更高的內(nèi)存頻率,藉此再將其帶寬推升一步。
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% c$ h# q' L3 H$ H3 k( Y N9 T1 tHBM 市場(chǎng)概況及發(fā)展市場(chǎng)份額:HBM 的市場(chǎng)份額主要由內(nèi)存的三大巨頭 SK Hynix (SKH)、Samsung、Micron 占據(jù)。技術(shù)演進(jìn):在 JEDEC 規(guī)范下 HBM1 到 HBM3E 的匯流排寬度一直都維持在 1024 bit,主要規(guī)格演進(jìn)還是在 I/O 速率的增加及堆疊層數(shù)增加上。未來(lái)發(fā)展:未來(lái)的 HBM 還是會(huì)繼續(xù)追加更高的 I/O 速率及更高層數(shù)的堆疊以達(dá)到更高帶寬及容量。在 HBM 是以堆疊 DRAM die 為結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)下,三大廠間的角力從 DRAM 的制程微縮拓展到 TSV 技術(shù)與先進(jìn)封裝技術(shù)的競(jìng)賽 [4]。
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" z# n+ y0 l$ Q" U3 nHBM4 的未來(lái)展望更大的通道寬度:時(shí)下的 HBM 效能顯然還不夠用。未來(lái) HBM4 可能會(huì)應(yīng)用上 2048 位元的通道。技術(shù)挑戰(zhàn):在有限的芯片面積下增加硅通孔數(shù)量與鍵結(jié)凸塊數(shù)目并縮小鍵結(jié)凸塊間距/大小將是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。更多可能性:未來(lái) HBM 的競(jìng)爭(zhēng)格局已不再局限于單純的制程微縮,還有更多的可能性值得去探索,例如發(fā)展更先進(jìn)的 die 堆疊技術(shù)以及芯片硬件架構(gòu)上根本的進(jìn)化。 4 l" @& U! Z* H2 B
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結(jié)語(yǔ)接下來(lái)的十年,AI 相關(guān)芯片的發(fā)展將會(huì)是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)最大的驅(qū)動(dòng)力,而 HBM 在馮·諾伊曼架構(gòu)下始終是目前的最優(yōu)解,勢(shì)必也會(huì)隨著 logic 的腳步趨于客制化。盡管現(xiàn)在 SKH 領(lǐng)導(dǎo) HBM 市場(chǎng),但未必不會(huì)出現(xiàn)后來(lái)居上的黑馬。讓我們拭目以待!. F1 v7 t$ v5 V
參考來(lái)源[1]https://www.techtarget.com/whatis/definition/von-Neumann-bottleneck[2]https://news.skhynix.com/semiconductor-back-end-process-episode-4-packages-part-2/[3]https://www.techpowerup.com/322151/hbm-prices-to-increase-by-5-10-in-2025-accounting-for-over-30-of-total-dram-value[4]https://seekingalpha.com/article/4701346-micron-benefiting-from-strong-ai-based-hbm-packaging-growth8 g, h4 s" Z% e6 A4 b
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8 ?5 n8 y$ k1 _% |6 ^5 O- [深圳逍遙科技有限公司(Latitude Design Automation Inc.)是一家專注于半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)的高科技軟件公司。我們自主開(kāi)發(fā)特色工藝芯片設(shè)計(jì)和仿真軟件,提供成熟的設(shè)計(jì)解決方案如PIC Studio、MEMS Studio和Meta Studio,分別針對(duì)光電芯片、微機(jī)電系統(tǒng)、超透鏡的設(shè)計(jì)與仿真。我們提供特色工藝的半導(dǎo)體芯片集成電路版圖、IP和PDK工程服務(wù),廣泛服務(wù)于光通訊、光計(jì)算、光量子通信和微納光子器件領(lǐng)域的頭部客戶。逍遙科技與國(guó)內(nèi)外晶圓代工廠及硅光/MEMS中試線合作,推動(dòng)特色工藝半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,致力于為客戶提供前沿技術(shù)與服務(wù)。
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