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文 | 無(wú)際(微信:2777492857)
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來(lái)聊聊對(duì)于一名211通信專業(yè)的研究生來(lái)說(shuō),去學(xué)STM32,是否大材小用的問(wèn)題。
這個(gè)學(xué)歷,確實(shí)很香,如果是走技術(shù)方向,有更多選擇權(quán),基本都是去供應(yīng)鏈上游公司。
在嵌入式這個(gè)廣闊的領(lǐng)域,職業(yè)方向主要分為兩大類:
一.嵌入式硬件
可以往大功率高速電路方向發(fā)展,從行業(yè)劃分有開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)、電池管理系統(tǒng)(BMS)、無(wú)線充電系統(tǒng)、電機(jī)驅(qū)動(dòng)控制的變頻器設(shè)計(jì)、伺服驅(qū)動(dòng)器、電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)、射頻相關(guān)的功率放大器、基站、雷達(dá)系統(tǒng)、音頻相關(guān)的有音響、還有一些航天飛機(jī)的電力系統(tǒng)、衛(wèi)星電源等等太多了。
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2024-9-11 14:56 上傳
這些都需要足夠的工作積累,深入理解并實(shí)踐模擬電路、數(shù)字電路、信號(hào)完整性等知識(shí),掌握高速pcb設(shè)計(jì)技巧,不是學(xué)校課程夠用的。
二.嵌入式軟件
研究生可以向復(fù)雜算法控制方向靠攏。
下面以行業(yè)劃分,總結(jié)了一些跟嵌入式相關(guān)的算法:
1. 數(shù)字信號(hào)處理(DSP)算法,如音頻處理、振動(dòng)分析等。
2. 電機(jī)控制算法,如PID控制、矢量控制、無(wú)刷電機(jī)控制等。
3. 傳感器融合算法,如卡爾曼濾波、互補(bǔ)濾波等。
4. 嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在單片機(jī)上的部署。
5. 電源管理算法,如電池SOC(荷電狀態(tài))估算、MPPT(最大功率點(diǎn)跟蹤)等
6. 自適應(yīng)控制算法,如模糊控制、自適應(yīng)PID等在工業(yè)控制中的應(yīng)用
7. 圖像處理算法,如邊緣檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤等
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2024-9-11 14:56 上傳
光這些,我感覺(jué)已經(jīng)挺復(fù)雜了,對(duì)得起研究生這學(xué)歷了,而且薪資不一定比別的方向低。
當(dāng)然,如果不想在這單片機(jī)方向,我們還可以選擇去學(xué)習(xí)Linux方向,或者FPGA方向。
薪酬福利越好,進(jìn)入的門檻往往也就越高,F(xiàn)PGA和Linux的知識(shí)體系,無(wú)論是廣度還是深度,都與MCU有很大的差異,入門和上手的難度也相對(duì)更高一些。
所以,如果想選擇一個(gè)發(fā)展方向,我建議在滿足導(dǎo)師科研需求的基礎(chǔ)上,選擇一個(gè)自己能夠堅(jiān)持學(xué)下去、真正感興趣的領(lǐng)域。
千萬(wàn)不要因?yàn)榭吹絼e人的高薪資,就盲目地選擇一個(gè)自己不喜歡的方向。
做技術(shù)的,也不要有所謂的鄙視鏈,不然遲早會(huì)這個(gè)觀念被反噬。
各種芯片都有其適用的領(lǐng)域,都在為我們的日常生活提供便利,更不要低估或看不起MCU芯片的能力和應(yīng)用前景。
無(wú)論是51單片機(jī)、STM32、Linux、還是FPGA,都只是解決問(wèn)題的手段而已,它們并不存在所謂的"落后"一說(shuō),真正會(huì)落后的是產(chǎn)品和我們的認(rèn)知。
回想起我剛開(kāi)始學(xué)單片機(jī)的時(shí)候,總是追求性能,認(rèn)為高性能的單片機(jī)才能實(shí)現(xiàn)更多高端的功能,覺(jué)得只有復(fù)雜的東西才值錢。
這種是典型的工程思維,技術(shù)能否產(chǎn)生價(jià)值,取決于誰(shuí)用它,以及能解決什么問(wèn)題,而且產(chǎn)品想變現(xiàn),更多的是市場(chǎng)行為和渠道優(yōu)勢(shì),還有供應(yīng)鏈。
真正聰明的創(chuàng)業(yè)者,都希望產(chǎn)品越簡(jiǎn)單越好,高端了復(fù)雜了,邊際成本就高了,就不是一個(gè)很好的商業(yè)模型。
總結(jié)來(lái)說(shuō),與其糾結(jié)于STM32是否落后,不如思考如何在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行延伸,畢竟,工具永遠(yuǎn)是工具,關(guān)鍵在于使用工具的人,作為研究生,我們更應(yīng)該培養(yǎng)解決問(wèn)題的思維,而不是局限于某個(gè)具體的技術(shù)平臺(tái)。
end
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下面是更多無(wú)際原創(chuàng)的個(gè)人成長(zhǎng)經(jīng)歷、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)干貨。
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