老牌外企裁掉數(shù)千人、把工作外包給 AI！一年多后，這家巨頭的 CEO 懇求無人搭理，預算還要超 5 億？

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轉(zhuǎn)自：InfoQ，編譯 | 核子可樂、華衛(wèi)


“對，裁掉幾千名員工�！�

“好的，頭兒�！�


“很好，那么這個人工智能可以做那些前雇員能做的一切事情？”

“不，不全是。”


“等等，什么？”

“你剛剛裁掉的幾百人都是硬件工程師，需要他們來購買、安裝和維護人工智能服務器。還有大約一百人是人工智能訓練專家，他們需要建立模型并應用 Deep Q 學習方法來優(yōu)化工作流程。另外 50 名是高端程序員，需要他們將一切整合在一起�，F(xiàn)在，我們只有一堆盒裝服務器放在裝卸區(qū)�！�


“好吧，那就把他們帶回來！”

“對不起，不行。他們已經(jīng)成立了自己的公司，收費是我們直接雇傭他們的五倍。”


“這么說，這將使我們的預算超支 5 億？”

“根據(jù) ChatGPT 的說法，是的�！�

——一位網(wǎng)友 @NoneSuch 用對話解說 IBM 自動化計劃的情況。

“IBM 計劃用 AI 取代數(shù)千個職位，但目前來看其實質(zhì)更像是將大量工作外包給印度，同時犧牲掉寶貴的組織能力。”（去年 5 月，IBM 宣布將用 AI 取代大約 7800 個工作崗位。）就在 IBM 曝出最新一輪裁員消息之后，有分析人士做出如上判斷。這一觀點迅速引起了三位 IBM 員工的強烈共鳴，并表達了他們對于裁員的看法。
由于這些員工要求隱去姓名，在下文中，我們將分別使用 Alex、Blake 和 Casey 作為化名指代他們?nèi)�位。唯一能夠透露的是，他們曾�?jīng)或者正受雇于多個地點的業(yè)務部門，擔任高級技術崗位并且了解公司內(nèi)情——因此基本可以消除觀察視角狹窄、觀點片面的可能性。

“將工作外包給 AI 是在胡扯”
“我總愛拿 IBM 開玩笑，比如說‘IBM 壓根不想讓人們給他干活’。每隔六個月左右，公司就會組織幾輪所謂‘資源行動’，也就是 IBM 的裁員代號；或者強迫員工們達成不可能的指標，逼他們選擇離職。”Alex 說道。
這與去年 IBM 公司的 CEO Arvind Krishna 公布的“用 AI 取代約 7800 個工作崗位”的計劃基本一致。但據(jù)這幾位消息人士駁斥稱，Krishna 的方案根本站不住腳：IBM 所引入的 AI 無法勝任、更遑論取代人類的工作，而不少有能力解決這個問題的人已經(jīng)被解雇。
Alex 觀察到，在過去四年間，IBM 管理層一直在推動自動化和 AI 技術的應用。他這樣解釋背后的邏輯，“有了 AI 工具為我們編寫代碼……為什么還要付錢雇用高級員工？畢竟只要用低得多的價碼，就能提拔起一個實際上不怎么懂技術和業(yè)務的年輕人。另外一條邏輯線是，可以先讓經(jīng)驗豐富的程序員編寫代碼，根據(jù)法律規(guī)定一切成果都屬于公司的知識產(chǎn)權。只要把結果輸入到 AI 庫當中，大模型就能從中學習，而不再需要原開發(fā)者的繼續(xù)參與�！�
但消息人士強調(diào)稱，事實上，這種情況在 IBM 內(nèi)部尚未實現(xiàn)。Watsonx（IBM 的生成式 AI 產(chǎn)品）甚至還沒有面向員工開放，而且其進度遠遠落后于 OpenAI 的 ChatGPT。
“整個將工作外包給 AI 的想法都是在胡扯，但不知為什么我們的高管團隊就是相信這事能行。事實上，Watsonx 甚至還沒有面向員工開放，根本沒辦法承接并自動化那些毫無意義的任務。其進度遠遠落后于 OpenAI 和 ChatGPT，甚至可以說連跟上都做不到�！盋asey 表示。
Blake 則指出，“WatsonX 比 ChatGPT 落后好幾年，其 Web 界面還出了很大的問題，直到 2024 年 7 月才勉強算是可用。整個公司內(nèi)根本沒人實際使用�！彼�還提到，“理論上講，Watsonx Code Assistant 已經(jīng)熟悉 PHP，但實際表現(xiàn)要比 GitHub Copilot 差很多。當然，有總比沒有好。CEO 一直懇求開發(fā)人員們多加使用。但據(jù)我所知也就一、兩個人在捧場，絕大多數(shù)人根本不感興趣。”
Blake 還補充道，由于禁止在內(nèi)部使用來自外部的大語言模型，IBM 的開發(fā)人員對其他代碼助手、甚至是 ChatGPT 幾乎沒有實踐經(jīng)驗。他認為 IBM 開發(fā)人員對于大語言模型的了解可能“遠遠低于其他大型科技公司的水平”。
據(jù)這幾位消息人士稱，在 IBM Cloud Legacy（以前稱為 SoftLayer）項目當中，只有約 1% 的開發(fā)人員從事涉及 AI 和大語言模型的產(chǎn)品開發(fā)工作。

“大模型還沒準備好挑起大梁”
然而，IBM 正通過解雇經(jīng)驗豐富的技術人員，使自己越來越依賴自己尚不真正具備的自動化能力。Blake 認為，IBM 裁撤太多經(jīng)驗豐富的高級員工（特別是薪水豐厚且即將退休的員工）的行為無異于自殺。
因為根據(jù)他的經(jīng)驗，進入就業(yè)市場的開發(fā)人員其實越來越少�！皬� 2012 年左右，美國高級軟件工程師的增長已經(jīng)陷入停滯。這是真的，地球上還沒有其他哪個國家培養(yǎng)新程序員的速度比老程序員群體的速度快。印度和巴西是最后兩個增速高于降速的國家，但也已經(jīng)在 2023 年迎來了新開發(fā)者的數(shù)量增長。中國的轉(zhuǎn)折點則出現(xiàn)在 2020 年�！�
Blake 指出，Stack Overflow 的開發(fā)人員調(diào)查數(shù)據(jù)也支持了以下觀點：軟件開發(fā)人員的平均年齡正在上升，具有初級經(jīng)驗（零到四年）的開發(fā)人員比例正在下降。這也令開源社區(qū)感到擔憂�？萍计髽I(yè)放緩了招聘速度，并在美國裁員數(shù)萬人，導致年輕人越來越不想投身于程序開發(fā)領域。
“如果沒有大語言模型，隨著 65 到 80 年出生的從業(yè)者開始退休，未來五年內(nèi)程序員將嚴重短缺。我原打算把編寫代碼這件事堅持到生命的終點，但現(xiàn)在我開始頻繁使用大語言模型。”Blake 擔心，在 IBM，大模型還沒有準備好挑起大梁。
Casey 則表示，自動化工具的訪問感受相當差勁。他回憶起向其他團隊索要腳本的經(jīng)歷，雖然最終還是拿到了需要的代碼，但仍然需要在工作流平臺 ServiceNow 中手動開啟工單。

管理層：不能再失去人才了
Casey 表示，IBM 部分基礎設施的運行狀態(tài)也越來越差�！拔覀兊木W(wǎng)絡固件代碼太過陳舊。我們討論的東西早在 2020 年就已經(jīng)過時了，甚至連供應商都停止了支持。高層曾經(jīng)跟思科、Arista 和瞻博網(wǎng)絡開過很多次會，我知道會上具體達成了什么協(xié)議，但供應商最終為 EOL 代碼提供了全面支持。整個網(wǎng)絡基本上就是靠‘膠帶’加一點僥幸支撐起來的�！�
IBM 也曾嘗試通過在印度雇用網(wǎng)絡工程外包商來維持運轉(zhuǎn)，但效果并不理想。外包商負責的工作，就是處理最基礎的網(wǎng)絡維護任務，這樣高級工程師就能騰出手來處理更具影響力的項目，比如跨數(shù)據(jù)中心升級固件。但外包商的表現(xiàn)很差，并在大約 18 個月前被 IBM 解雇。
Casey 提到，“從那時起，上頭就沒再雇用過任何人”，而且六年以來甚至沒有招聘過任何一名駐扎美國的全職工程師。IBM 每年都在繼續(xù)裁員，即使管理層一直苦苦懇求，“我們真的不能再失去人才了�！�
據(jù)他們介紹，在美國的上班時間內(nèi)，在美網(wǎng)絡工程人員將減少到每班兩到三人，意味著每班員工流失達 33%。請注意，他們負責的是對 IBM 全部全球數(shù)據(jù)中心的運行狀態(tài)進行監(jiān)控和維護。EMEA（中東、非洲與歐洲）及 APAC（亞太地區(qū)）團隊仍可保持滿員狀態(tài)，至少在網(wǎng)絡部門內(nèi)仍維持每班五到八名員工的配置。
如果 Alex、Blake 和 Casey 所言非虛，那么這種處境下的員工不太可能對雇主還抱有什么積極的期待。而 IBM 的情況似乎更糟糕，因為 Krishna 提出的用 AI 取代人類員工的計劃似乎沒有產(chǎn)生預期影響。
IBM 方面曾強調(diào)，盡管花掉 4 億美元的員工遣散成本，并裁撤掉了“IBM 全球勞動力中不到 5%”的比例，但該公司仍預計今年年底的“崗位數(shù)量水平與計劃啟動時大致相同”。
在這幾位知情人士看來，在 IBM，AI 所做的似乎并不是取代工作崗位，而是讓那些靠�；�樣拿到錄取資格、缺乏技術也沒有能力扭轉(zhuǎn)局面的劣質(zhì)員工占據(jù) IBM 的主體。
原文鏈接：
https://www.theregister.com/2024/09/24/ibm\_layoffs\_ai\_talent/

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