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引言
C) U% h7 n6 Y6 ]神經(jīng)形態(tài)的光電子技術(shù)結(jié)合了神經(jīng)科學(xué)和光電子技術(shù)的原理,創(chuàng)造出強(qiáng)大的新型計(jì)算架構(gòu)。隨著傳統(tǒng)電子計(jì)算方法接近其基本限制,神經(jīng)形態(tài)光電子系統(tǒng)利用光的速度和能源效率來模擬類腦信息處理。本文將介紹神經(jīng)形態(tài)光電子技術(shù)的關(guān)鍵概念,并探討這一尖端領(lǐng)域的最新發(fā)展[1]。7 r2 ~, X9 F* y8 B
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# h" f8 J+ L8 v/ b: { x1 | n神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的基礎(chǔ)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算從生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能中獲得靈感。與傳統(tǒng)的馮·諾依曼計(jì)算機(jī)架構(gòu)(具有獨(dú)立的處理和存儲(chǔ)單元)不同,神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)將計(jì)算和存儲(chǔ)集成在人工神經(jīng)元和突觸中。允許大規(guī)模并行處理和提高能源效率。
. P0 ]2 O# J& H) D$ I. \7 _神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的一些關(guān)鍵特征包括:1.高度并行操作2.處理和存儲(chǔ)共存 3.固有可擴(kuò)展性4.事件驅(qū)動(dòng)計(jì)算5.隨機(jī)性
' e4 l- v, A: t圖1說明了馮·諾依曼架構(gòu)和神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)之間的根本差異:
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9 S2 e! `( O1 |$ k: Y& w圖1+ h& O9 ?: A- ^# E* a D% q
如圖所示,神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)避免了馮·諾依曼架構(gòu)中存儲(chǔ)和處理的分離。相反,計(jì)算以分布式方式在許多簡(jiǎn)單的類神經(jīng)元元素中進(jìn)行。
% b+ O9 p x0 e6 ^- Y神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光電子實(shí)現(xiàn)雖然神經(jīng)形態(tài)原理可以通過電子方式實(shí)現(xiàn),但光電子方法提供了幾個(gè)引人注目的優(yōu)勢(shì):1.超高帶寬 2.低延遲3.能源效率4.通過波長(zhǎng)分復(fù)用實(shí)現(xiàn)并行性
) w+ I! ?" N' e; o光電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNNs)利用光電子組件執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算所需的關(guān)鍵操作。圖2說明了光電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的常見元素:
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圖2* |& A0 r- D+ h) W8 f
這個(gè)圖顯示了幾個(gè)關(guān)鍵組件:(a) 具有多個(gè)激光輸入的整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)6 p' o& q% E4 ?# N! Q$ \/ J" U
(b) 1對(duì)N分配階段 " {* O5 O3 u5 \5 v
(c) 偏置分支4 D8 |5 n- ?% Y; D- s
(d) N對(duì)1合并階段, l+ Y7 F! P E# U9 r
(e) 具有開關(guān)和調(diào)制器的單個(gè)軸突
% w4 O5 f" Z7 j$ X9 S(f-h) 用于相移、信號(hào)混合和非線性激活的微環(huán)諧振器組件
! V( R D3 h+ V; m$ j- }6 V波長(zhǎng)分復(fù)用的使用允許多個(gè)信號(hào)在單個(gè)波導(dǎo)上并行處理?烧{(diào)諧微環(huán)諧振器實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)元之間連接的可重構(gòu)權(quán)重。
5 t; t+ f% n9 `光電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)非線性激活函數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵元素。高效實(shí)現(xiàn)光學(xué)非線性是光電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的主要挑戰(zhàn)之一。光學(xué)激活函數(shù)的方法包括:1.非線性光學(xué)效應(yīng)(例如克爾效應(yīng))2.光學(xué)雙穩(wěn)性 3.全光開關(guān)4.馬赫-曾德爾干涉儀5.非線性晶體6.諧振器(例如環(huán)形諧振器)
: N3 y" m1 }; H4 p激活函數(shù)的選擇影響整體網(wǎng)絡(luò)性能和能源效率。正在進(jìn)行的研究旨在開發(fā)既光學(xué)高效又計(jì)算能力強(qiáng)的激活方案。* J& f0 O- k* H9 c' g' T
神經(jīng)形態(tài)光電子技術(shù)的應(yīng)用神經(jīng)形態(tài)光電子系統(tǒng)的獨(dú)特功能使其非常適合各種應(yīng)用:1.高速數(shù)據(jù)處理2.計(jì)算機(jī)視覺和圖像識(shí)別 3.光通信4.科學(xué)計(jì)算5.自動(dòng)駕駛車輛
7 u& N/ y0 c; l- d) O特別有前途的應(yīng)用是神經(jīng)形態(tài)成像。圖3顯示了基于事件的神經(jīng)形態(tài)視覺的示例:' j* A+ s* C7 S8 o
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7 [6 k8 x. w% l
圖3
$ |' c7 k% |& \ [這個(gè)圖說明了神經(jīng)形態(tài)視覺傳感器如何通過只傳輸局部像素級(jí)變化來捕捉場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)。這導(dǎo)致了具有極低延遲的稀疏、信息豐富的事件流。' i6 W: F9 v' Q, M- |- d
當(dāng)前挑戰(zhàn)和未來展望神經(jīng)形態(tài)光電子技術(shù)顯示出巨大的潛力,但在廣泛采用之前仍然存在幾個(gè)挑戰(zhàn):1.開發(fā)一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng),整合光源、無(wú)源/有源組件和控制電子設(shè)備2.實(shí)現(xiàn)低功耗和非易失性光存儲(chǔ)3.創(chuàng)建完全可重構(gòu)的集成光電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.彌合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和物理光電子實(shí)現(xiàn)之間的差距# [& A) e/ J- G! H. L
正在進(jìn)行的研究正在迅速解決這些挑戰(zhàn)。圖4說明了光電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與電子實(shí)現(xiàn)相比的潛在性能優(yōu)勢(shì):' z" ?+ p4 A, L
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' y- X3 d3 c3 E圖4
- }, Z/ M- L3 c* s4 H8 b如圖所示,光電子方法有可能在計(jì)算密度和能源效率方面大大超過電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
! q. p9 D$ t# _' P神經(jīng)形態(tài)光電子技術(shù)領(lǐng)域正在迅速發(fā)展,新的突破定期發(fā)生。一些令人興奮的最新發(fā)展包括:1.用于圖像分類的片上光電子深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.用于機(jī)器學(xué)習(xí)的可編程光電子張量核心3.具有創(chuàng)紀(jì)錄計(jì)算速度的神經(jīng)形態(tài)光電子處理器4.相變材料的集成用于非易失性光存儲(chǔ)
P; t& s6 }2 o' O; Z; w; V* q. @隨著研究的進(jìn)展,可以預(yù)期神經(jīng)形態(tài)光電子系統(tǒng)將在下一代計(jì)算硬件中發(fā)揮越來越重要的作用。腦啟發(fā)架構(gòu)與光電子技術(shù)的速度和效率的獨(dú)特組合為人工智能、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域開辟了新的機(jī)遇。
- L- f, k+ P. }結(jié)論神經(jīng)形態(tài)光電子技術(shù)代表了計(jì)算領(lǐng)域的新前沿,有可能克服傳統(tǒng)電子架構(gòu)的基本限制。通過結(jié)合神經(jīng)科學(xué)和光電子技術(shù)的原理,這些系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)前所未有的速度、能源效率和計(jì)算密度。# t/ R4 T" g( K4 A0 R- M& A
挑戰(zhàn)依然存在,但在開發(fā)大規(guī)模神經(jīng)形態(tài)光電子系統(tǒng)的關(guān)鍵構(gòu)建塊方面正在取得快速進(jìn)展。隨著該領(lǐng)域的進(jìn)步,我們可以預(yù)期這些技術(shù)將在人工智能、高性能計(jì)算和自主系統(tǒng)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新的能力。$ B( m& G/ Q" C: \
神經(jīng)形態(tài)光電子技術(shù)中神經(jīng)科學(xué)、光電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的融合說明了跨學(xué)科方法在解決復(fù)雜技術(shù)挑戰(zhàn)方面的力量。通過從生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中汲取靈感并利用光的獨(dú)特特性,研究人員正在計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域開辟令人興奮的新前沿。
) C6 F1 R# a2 @) ?1 b參考文獻(xiàn)[1]"Neuromorphic Photonics Circuits: Contemporary Review," Nanomaterials, vol. 13, no. 24, p. 3139, Dec. 2023, doi: 10.3390/nano13243139." J5 v& R# @$ U8 M0 K7 p9 p5 C8 E
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- l8 t% G- G. W) i7 H+ n深圳逍遙科技有限公司(Latitude Design Automation Inc.)是一家專注于半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)的高科技軟件公司。我們自主開發(fā)特色工藝芯片設(shè)計(jì)和仿真軟件,提供成熟的設(shè)計(jì)解決方案如PIC Studio、MEMS Studio和Meta Studio,分別針對(duì)光電芯片、微機(jī)電系統(tǒng)、超透鏡的設(shè)計(jì)與仿真。我們提供特色工藝的半導(dǎo)體芯片集成電路版圖、IP和PDK工程服務(wù),廣泛服務(wù)于光通訊、光計(jì)算、光量子通信和微納光子器件領(lǐng)域的頭部客戶。逍遙科技與國(guó)內(nèi)外晶圓代工廠及硅光/MEMS中試線合作,推動(dòng)特色工藝半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,致力于為客戶提供前沿技術(shù)與服務(wù)。 U8 I" c3 `+ `% }& s m
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