深度學(xué)習(xí)必看教程，yyds！

程序員庫森

; a* q# q0 s/ G3 _& _) f介紹本次分享1本「深度學(xué)習(xí)」好書。
; R, k- a0 E0 c這可能是當(dāng)今最全面、最新的深度學(xué)習(xí)概述之一，這是一本還沒未版就已經(jīng)在外網(wǎng)擁有13.2萬次下載量的深度學(xué)習(xí)教程書,

作者《深入理解深度學(xué)習(xí)》的作者是英國巴斯大學(xué)（University of Bath）計算機科學(xué)教授 Simon J.D. Prince，他專注于研究計算機視覺和計算機圖形學(xué)。在頂會發(fā)表過 50 多篇作品，現(xiàn)在專門負(fù)責(zé)帶領(lǐng)人工智能科學(xué)團隊，并且不光帶領(lǐng)學(xué)術(shù)界的團隊還有工業(yè)界的團隊。


正是因為作者豐富的科研和實戰(zhàn)經(jīng)歷，讓這本書不僅結(jié)構(gòu)清晰還擁有許多真實案例供大家進行實操。

重點介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)思想，旨在幫助剛?cè)腴T的讀者理解深度學(xué)習(xí)背后的原理，內(nèi)容如下，
, u4 E$ s; S% X; C, `: a- J

深度學(xué)習(xí)模型

訓(xùn)練、評估深度學(xué)習(xí)模型

提高它們的性能的方法

考察專門用于圖像、文本和圖數(shù)據(jù)的架構(gòu)

探討了生成模型和強化學(xué)習(xí)

討論深度學(xué)習(xí)與倫理
掃碼領(lǐng)取資源 小編已將該資源上傳至網(wǎng)盤
2 U, l5 A- F5 @$ L1 g長按識別下方二維碼，添加微信領(lǐng)取
" S* X( k4 N" z9 W, l1 M添加時備注：DL（資源編碼）
) {% }/ T* h0 f$ I0 I" V6 p+ g即可獲得網(wǎng)盤下載地址
. \6 L  B$ w1 ~. e' Q# t# J
! l+ O9 V9 h" ^7 J7 }$ h（如遇添加頻繁請等會再試）
# `$ I$ ^0 x+ W7 S/ b如需其他AI相關(guān)資料，請掃碼索取~
" z, o" B% {9 T* j01
額外學(xué)習(xí)福利

+ V) ^  k( w4 {


# c' b9 O! ?9 v; E5 p03
深度學(xué)習(xí)額外福利
1 [: s& Z) V7 g! {$ f7 }深度學(xué)習(xí)課程入門資料，歡迎領(lǐng)取~
- U3 b6 o/ e* P) Q2 U& v7 q5 c0 `

掃碼領(lǐng)取資源
小編已將該資源上傳至網(wǎng)盤
長按識別下方二維碼，添加微信領(lǐng)取
添加時備注：DL（資源編碼）
即可獲得網(wǎng)盤下載地址

（如遇添加頻繁請等會再試）
如需其他AI相關(guān)資料，請掃碼索取~

04
1 u! g/ j/ [' e( J  k, Y計算機視覺額外福利
計算機視覺課程入門資料，歡迎領(lǐng)取~

/ t" F$ U' }3 j6 u7 Q- |
掃碼領(lǐng)取資源
* v- @0 {$ n$ j# ?. l9 c9 ~小編已將該資源上傳至網(wǎng)盤
長按識別下方二維碼，添加微信領(lǐng)取
+ W% @" z% i. s1 {* z. l添加時備注：DL（資源編碼）
即可獲得網(wǎng)盤下載地址

（如遇添加頻繁請等會再試）
如需其他AI相關(guān)資料，請掃碼索取~