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車載光無線通信概述

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發(fā)表于 2024-9-11 08:00:00 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |正序瀏覽 |閱讀模式
簡介光無線通信(OWC)正成為智能交通系統(tǒng)中車對車(V2V)和車對基礎設施(V2I)通信的一項有前途的技術。本文概述了OWC在不同類型車輛中的應用,包括無人機(UAV)、地面操作車輛(GOV)和自主水下航行器(AUV)。1 J) Y' _9 g& D( H2 C# p

6 O% g" `! d& d4 a( G* G# ~圖1:車載光無線通信應用場景。
) B% r2 o, w% g
4 b& `& m+ D* J$ A8 n9 u4 ?
6 u. b: h+ _% N* ~5 F
無人機光無線通信
+ y0 d  W3 O* s8 W. r" }$ x) D無人機越來越多地用于遙感、實時監(jiān)控、無線覆蓋和搜索救援等應用。與射頻(RF)技術相比,OWC為無人機通信提供了幾個優(yōu)勢:
  • 更高的數(shù)據(jù)傳輸率
  • 無需許可的頻譜
  • 更低的干擾
  • 增強的安全性
    + p7 p$ N' n0 J- ], f* ^; e) f* y  p圖2展示了OWC支持的一些關鍵無人機應用:) M/ |* V- |9 A& D7 g) |4 S

    6 V" O4 O. L. Q. Y 8 L6 y# u" Y4 _
    圖2:使用光無線通信的無人機應用:(a)遙感 (b)實時監(jiān)控 (c)搜索救援 (d)無線覆蓋。3 d+ R9 K- ^, {* q  i, u' M$ {- H

    3 g" Z; H( b0 G& H: z% ]無人機OWC的主要研究挑戰(zhàn)包括:
    1 W% L' [) h2 r, g% u
  • 考慮大氣效應的精確信道建模
  • 移動無人機的波束跟蹤和對準
  • 無人機集群的網(wǎng)絡架構
  • 與RF集成的混合無人機通信+ `  Q; q3 j) p: M& {% S( U
    ( U/ L  n5 |: X. m
    地面車輛光無線通信2 i$ E) ~, A9 ~/ ]( }* T0 ]
    對于地面車輛,使用LED燈的可見光通信(VLC)是V2V和V2I鏈路的一種有前途的方法。圖3展示了一個典型的車載OWC場景:
    6 E: w' i& d; o" m# U, ?  F  q
    0 L5 C9 \" d" `) P6 P1 a, k7 T# i圖3.:車載光無線通信場景。
    2 p4 F$ u9 X3 D" _& \; T) ~. {VLC用于車輛的主要優(yōu)勢包括:
  • 重復利用現(xiàn)有LED基礎設施(車頭燈、交通信號燈、路燈)
  • 高定位精度
  • 不干擾RF系統(tǒng)
  • 由于視線傳播而具有固有安全性
    6 b. G& |0 t+ K1 E% ?. m主要挑戰(zhàn)包括:
  • 移動性和動態(tài)信道條件
  • 來自環(huán)境光源的干擾
  • 有限的通信范圍
  • 與現(xiàn)有車載網(wǎng)絡的集成: J0 j. J, p% C2 v* U
    水下車輛光無線通信
    / B4 n; D! v; g# q) n對于AUV,特別是在短距離內,光無線通信提供了比聲學通信更高的數(shù)據(jù)傳輸率。圖4展示了一個典型的水下OWC設置:2 C  l3 u6 Z: {+ }6 c

    & N7 P; O7 g0 V, J$ D! j2 S) _圖4:水下車輛OWC節(jié)點鏈路圖。) B! G- U/ Q( c/ J2 g: F% f! T
    水下車輛OWC的關鍵特征包括:, p4 h$ V2 ^/ _
  • 使用藍綠波長(400-550 nm)以最小化衰減
  • 在數(shù)十米范圍內可實現(xiàn)Gbps級數(shù)據(jù)傳輸率
  • 具有高精度水下定位的潛力2 W: w" K9 m  W, F- j4 u
    主要挑戰(zhàn)包括:
    3 X$ A' e7 p2 o, C! E5 {7 P
  • 由于嚴重衰減和散射而導致的有限范圍
  • 水中的湍流和顆粒影響鏈路穩(wěn)定性
  • 波束系統(tǒng)的精確指向和跟蹤
    * z; [4 _0 m' O8 O3 p: g車輛網(wǎng)絡架構
    3 X, [; Y4 x% _6 V" h+ _& kOWC使協(xié)調多個車輛的新型網(wǎng)絡架構成為可能:UAV-UAV網(wǎng)絡:
  • 集中式:所有UAV通過地面基站通信
  • 自組織:直接UAV間鏈路形成自組網(wǎng)
    4 D4 q+ i: j! Q! c0 ]) F圖5展示了一個自組織UAV網(wǎng)絡概念:
    " r3 N' M# \# {, O* } 8 X6 @9 r4 s# k" m5 G
    圖5:自組織UAV網(wǎng)絡通信
    % t; Z; q3 H: [UAV-地面車輛網(wǎng)絡:
  • UAV可作為中繼以擴展地面車輛通信范圍
  • 混合RF-光學鏈路可提高可靠性* Y: ^7 y' h0 ?& G$ k; a% r: r- d0 I6 i
    UAV-AUV網(wǎng)絡:
  • UAV可作為空中節(jié)點連接水下和陸地網(wǎng)絡
  • 需要空氣-水界面通信- [& f4 w/ d# }
    圖6展示了一個概念性的UAV-AUV網(wǎng)絡:
    ( |8 U# h% w: S# d- q
    . c( A3 Y6 U  D$ C3 f9 o 0 A' Y# S; U: r/ Z
    圖6:UAV-AUV網(wǎng)絡通信概念
    $ `( W  ]' O+ |$ U, v' z未來研究方向) W0 N. ^  C& `% Y4 [2 z/ M: Y
    車載OWC的進一步研究領域包括:
  • 針對車載信道的先進調制和編碼
  • 提高鏈路可靠性和容量的MIMO技術
  • 用于信道預測和資源分配的機器學習
  • 車載OWC協(xié)議的標準化
  • 安全和隱私機制
  • OWC與5G/6G蜂窩網(wǎng)絡的集成
  • 車載節(jié)能和太陽能供電的OWC收發(fā)器
  • 使用光信號的水下定位和導航
  • 自動駕駛車輛的可見光感知和通信
    9 s+ g) R$ p% @/ P結論6 Q. b5 C, W- F
    無線通信可為各種類型的車輛提供高速、安全和無干擾的連接。近年來取得了重大進展,在廣泛部署之前仍有許多開放問題需要解決。通過進一步的研究和開發(fā),OWC有潛力成為下一代智能交通系統(tǒng)和自動駕駛車輛網(wǎng)絡不可或缺的一部分。
    # P9 x7 S# U6 g* U本文概述了空中、地面和水下車輛光無線通信的關鍵概念、進展和未來方向。隨著該領域的快速發(fā)展,為研究人員和工程師提供了的機遇,可以為新型車輛通信系統(tǒng)的發(fā)展做出貢獻。) K* `& {5 r" I- p6 e
    參考文獻
    4 s# l0 Z& t- EH. Mei, J. Ding, J. Zheng, X. Chen and W. Liu, "Overview of Vehicle Optical Wireless Communications," in IEEE Access, vol. XX, no. XX, pp. 1-9, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3024854.
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