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引言隨著人工智能(AI)持續(xù)革新生活的各個(gè)方面,數(shù)據(jù)中心的能源需求正在急劇增加。本文探討光電子技術(shù)如何幫助緩解AI和數(shù)據(jù)中心日益增長(zhǎng)的能源危機(jī),重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域:光子處理器、光開(kāi)關(guān)和光存儲(chǔ)[1]。
K# J+ W1 j3 ~+ W- n6 K. i9 ~* a日益增長(zhǎng)的能源挑戰(zhàn)
/ K& l9 X+ ^" t# [* B& O以ChatGPT為代表的生成式AI的興起,大幅增加了數(shù)據(jù)中心的能源需求。根據(jù)國(guó)際能源署的數(shù)據(jù),一次ChatGPT查詢消耗約2.9瓦時(shí)的電力,幾乎是傳統(tǒng)谷歌搜索的十倍。預(yù)計(jì)到本十年末,AI數(shù)據(jù)中心可能消耗美國(guó)20%到25%的電力需求,而目前這一比例為4%。
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圖1:數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器。0 X& ~- L- v" c8 L; `
能源消耗的激增不僅影響電力使用,還影響用于冷卻的水資源消耗。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),研究人員正轉(zhuǎn)向基于光電子技術(shù)的解決方案,這些方案有望提供更高的效率和更低的能耗。; j+ I9 q3 t7 B1 e! q7 I
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光電子處理器:用光進(jìn)行計(jì)算( O ^* c; J$ \ l: |6 M
光電子處理器使用光而不是電進(jìn)行計(jì)算,相比傳統(tǒng)電子處理器具有幾個(gè)優(yōu)勢(shì):更高的信息承載帶寬傳輸高頻數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)噪聲的敏感度更低有潛力實(shí)現(xiàn)更快的計(jì)算速度和更低的能耗* A3 u5 x0 W1 R* X# R
[/ol]7 _; x/ w, N) ]; N9 @) B0 }
來(lái)自巴伊蘭大學(xué)的Zeev Zalevsky等研究人員正在開(kāi)發(fā)可以與光通信系統(tǒng)集成的獨(dú)立光電子處理器。這些處理器使用多核光纖,其中光在核心之間交換,以執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算所需的加權(quán)求和。
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圖2:光電子處理器[2]。
1 ]. M- s7 f4 a光電子處理器的主要優(yōu)勢(shì)包括:更快的計(jì)算速度更低的能耗通過(guò)增加更多光纖核心實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性; t- e' h. j k* Q' C$ N9 f' I6 ^
雖然光電子處理器顯示出巨大潛力,但將其與現(xiàn)實(shí)世界系統(tǒng)對(duì)接仍面臨挑戰(zhàn)。4 A% s" Q$ w- f8 {* Y- N M7 t7 C
光開(kāi)關(guān):提高數(shù)據(jù)中心效率光開(kāi)關(guān)為降低數(shù)據(jù)中心能耗提供了另一種途徑。谷歌等公司已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中實(shí)施光線路開(kāi)關(guān)來(lái)替代電子開(kāi)關(guān)。! _1 f: f2 |2 I a7 \5 G
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2 J! b6 N% D5 E. M圖3:將光學(xué)與微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)相結(jié)合可能實(shí)現(xiàn)能夠使用現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施生產(chǎn)的節(jié)能微芯片。圖片來(lái)源:悉尼大學(xué)
) f( \7 n9 |9 N" w7 C光學(xué)微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)開(kāi)關(guān)使用微鏡陣列重定向光束,實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)路由。例如,谷歌的Palomar單元使用136個(gè)可單獨(dú)控制的微鏡來(lái)路由光信號(hào),僅消耗108瓦的功率,而標(biāo)準(zhǔn)電子開(kāi)關(guān)消耗3,000瓦。 h% z$ T% k; j7 B p2 \* S
研究人員正在進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn):將光學(xué)和MEMS技術(shù)集成到光電子集成芯片(PIC)中開(kāi)發(fā)無(wú)需持續(xù)供電即可保持連接的開(kāi)關(guān)提高光開(kāi)關(guān)的可靠性和可擴(kuò)展性' k, w i0 y2 G7 Z; y) O
光存儲(chǔ):大數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期解決方案隨著AI數(shù)據(jù)集持續(xù)增長(zhǎng),對(duì)高效、長(zhǎng)期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求變得越來(lái)越關(guān)鍵。光存儲(chǔ)技術(shù)為管理PB級(jí)和EB級(jí)數(shù)據(jù)提供了有前途的解決方案。6 `+ [2 ^7 Q3 C$ j! ]% U) a, `
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光存儲(chǔ)技術(shù)的主要發(fā)展包括:5D光存儲(chǔ):南安普頓大學(xué)的研究人員展示了一種技術(shù),通過(guò)光物理修改二氧化硅玻璃,創(chuàng)建用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的納米結(jié)構(gòu)。這種方法允許在單個(gè)磁盤內(nèi)實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。3D高密度存儲(chǔ):上海科技大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了具有PB容量的3D版本,使用雙數(shù)據(jù)寫(xiě)入激光和新型光敏材料。
( o+ B( O* [( s[/ol]這些光存儲(chǔ)技術(shù)具有幾個(gè)優(yōu)勢(shì):
$ J5 u" v' A/ |* T比傳統(tǒng)硬盤和磁帶壽命更長(zhǎng)更高的存儲(chǔ)密度有潛力實(shí)現(xiàn)更節(jié)能的長(zhǎng)期數(shù)據(jù)管理. s& ] T j' G1 z: b
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- s5 M3 r/ c9 C4 v圖4:5D光學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)盤 ~3 V- c4 O) ~9 J% E
挑戰(zhàn)和未來(lái)方向光電子技術(shù)在降低AI和數(shù)據(jù)中心能源成本方面展現(xiàn)出巨大潛力,但仍然存在幾個(gè)挑戰(zhàn):將光電子處理器與現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)接提高光開(kāi)關(guān)的可靠性和可擴(kuò)展性開(kāi)發(fā)光存儲(chǔ)介質(zhì)的成本效益生產(chǎn)工藝[/ol]& A! N) \8 `( N) }
隨著研究的進(jìn)展,我們可以預(yù)期這些技術(shù)在數(shù)據(jù)中心和AI基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用將更加廣泛。
9 q, P# A: D' ?9 `1 @; l結(jié)論AI的快速增長(zhǎng)及其相關(guān)的能源需求為科技行業(yè)帶來(lái)了重大挑戰(zhàn)。然而,基于光電子技術(shù)的解決方案為更可持續(xù)和高效的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)提供了途徑。通過(guò)利用光進(jìn)行計(jì)算、數(shù)據(jù)路由和存儲(chǔ),我們可以努力減少不斷擴(kuò)展的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)環(huán)境的影響。/ A M( f$ H% I+ g* Y
隨著這些技術(shù)不斷成熟,可以期待一個(gè)AI和數(shù)據(jù)中心以顯著降低的能源足跡運(yùn)營(yíng)的未來(lái),為更可持續(xù)的數(shù)字增長(zhǎng)奠定基礎(chǔ)。
: `. ~( ~ t3 T4 s8 ^, q參考文獻(xiàn)[1]SPIE, "Powering Down Data Center Energy Usage," Photonics Focus, Jul./Aug. 2024. [Online]. Available: https://spie.org/news/photonics-focus/julyaug-2024/powering-down-data-center-energy-usage?utm_campaign=linkedin&utm_medium=social_networking&utm_source=customer_centric_multi_product#_=_. [Accessed: Aug. 25, 2024].[2]W. Zhang, J. C. Lederman, T. F. de Lima, J. Zhang, S. Bilodeau, L. Hudson, A. Tait, B. J. Shastri, and P. R. Prucnal, “A system-on-chip microwave photonic processor solves dynamic RF interference in real time with picosecond latency,” Light: Science & Applications, vol. 13, no. 14, Jan. 2024.4 N5 p* K3 J7 k: |0 I
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