211研一通信，學stm32是不是太落后了？

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文 | 無際（微信:2777492857）
全文約1489字，閱讀大約需要 5 分鐘
來聊聊對于一名211通信專業(yè)的研究生來說，去學STM32，是否大材小用的問題。
這個學歷，確實很香，如果是走技術(shù)方向，有更多選擇權(quán)，基本都是去供應(yīng)鏈上游公司。
在嵌入式這個廣闊的領(lǐng)域，職業(yè)方向主要分為兩大類：
一.嵌入式硬件
可以往大功率高速電路方向發(fā)展，從行業(yè)劃分有開關(guān)電源設(shè)計、電池管理系統(tǒng)(BMS）、無線充電系統(tǒng)、電機驅(qū)動控制的變頻器設(shè)計、伺服驅(qū)動器、電動汽車動力系統(tǒng)、射頻相關(guān)的功率放大器、基站、雷達系統(tǒng)、音頻相關(guān)的有音響、還有一些航天飛機的電力系統(tǒng)、衛(wèi)星電源等等太多了。

         
這些都需要足夠的工作積累，深入理解并實踐模擬電路、數(shù)字電路、信號完整性等知識，掌握高速pcb設(shè)計技巧，不是學校課程夠用的。   
         
二.嵌入式軟件
研究生可以向復雜算法控制方向靠攏。
下面以行業(yè)劃分，總結(jié)了一些跟嵌入式相關(guān)的算法：
1. 數(shù)字信號處理(DSP)算法，如音頻處理、振動分析等。
2. 電機控制算法，如PID控制、矢量控制、無刷電機控制等。
3. 傳感器融合算法，如卡爾曼濾波、互補濾波等。
4. 嵌入式機器學習算法，如輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在單片機上的部署。
5. 電源管理算法，如電池SOC(荷電狀態(tài))估算、MPPT(最大功率點跟蹤)等
6. 自適應(yīng)控制算法，如模糊控制、自適應(yīng)PID等在工業(yè)控制中的應(yīng)用
7. 圖像處理算法，如邊緣檢測、目標跟蹤等

光這些，我感覺已經(jīng)挺復雜了，對得起研究生這學歷了，而且薪資不一定比別的方向低。
當然，如果不想在這單片機方向，我們還可以選擇去學習Linux方向，或者FPGA方向。
薪酬福利越好，進入的門檻往往也就越高，F(xiàn)PGA和Linux的知識體系，無論是廣度還是深度，都與MCU有很大的差異，入門和上手的難度也相對更高一些。  
所以，如果想選擇一個發(fā)展方向，我建議在滿足導師科研需求的基礎(chǔ)上，選擇一個自己能夠堅持學下去、真正感興趣的領(lǐng)域。
千萬不要因為看到別人的高薪資，就盲目地選擇一個自己不喜歡的方向。
做技術(shù)的，也不要有所謂的鄙視鏈，不然遲早會這個觀念被反噬。
各種芯片都有其適用的領(lǐng)域，都在為我們的日常生活提供便利，更不要低估或看不起MCU芯片的能力和應(yīng)用前景。
無論是51單片機、STM32、Linux、還是FPGA，都只是解決問題的手段而已，它們并不存在所謂的"落后"一說，真正會落后的是產(chǎn)品和我們的認知。
回想起我剛開始學單片機的時候，總是追求性能，認為高性能的單片機才能實現(xiàn)更多高端的功能，覺得只有復雜的東西才值錢。
這種是典型的工程思維，技術(shù)能否產(chǎn)生價值，取決于誰用它，以及能解決什么問題，而且產(chǎn)品想變現(xiàn)，更多的是市場行為和渠道優(yōu)勢，還有供應(yīng)鏈。
真正聰明的創(chuàng)業(yè)者，都希望產(chǎn)品越簡單越好，高端了復雜了，邊際成本就高了，就不是一個很好的商業(yè)模型。
總結(jié)來說，與其糾結(jié)于STM32是否落后，不如思考如何在這個基礎(chǔ)上進行延伸，畢竟，工具永遠是工具，關(guān)鍵在于使用工具的人，作為研究生，我們更應(yīng)該培養(yǎng)解決問題的思維，而不是局限于某個具體的技術(shù)平臺。   
end


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