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引言隨著人工智能(AI)持續(xù)革新生活的各個方面,數(shù)據(jù)中心的能源需求正在急劇增加。本文探討光電子技術(shù)如何幫助緩解AI和數(shù)據(jù)中心日益增長的能源危機,重點關(guān)注三個關(guān)鍵領(lǐng)域:光子處理器、光開關(guān)和光存儲[1]。* e! _! [* O$ g4 ~) ~1 r6 z$ `
日益增長的能源挑戰(zhàn)' t& _* u4 D: M- A$ @/ }
以ChatGPT為代表的生成式AI的興起,大幅增加了數(shù)據(jù)中心的能源需求。根據(jù)國際能源署的數(shù)據(jù),一次ChatGPT查詢消耗約2.9瓦時的電力,幾乎是傳統(tǒng)谷歌搜索的十倍。預(yù)計到本十年末,AI數(shù)據(jù)中心可能消耗美國20%到25%的電力需求,而目前這一比例為4%。) p7 i, W4 _ S
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" P- g s/ x& N( }" c7 _圖1:數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器。# P$ r, T: L! f7 U& ?
能源消耗的激增不僅影響電力使用,還影響用于冷卻的水資源消耗。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),研究人員正轉(zhuǎn)向基于光電子技術(shù)的解決方案,這些方案有望提供更高的效率和更低的能耗。: b% w% v9 {+ H a
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光電子處理器:用光進行計算0 [( g: F% c7 ?9 `; e5 _# h
光電子處理器使用光而不是電進行計算,相比傳統(tǒng)電子處理器具有幾個優(yōu)勢:更高的信息承載帶寬傳輸高頻數(shù)據(jù)時對噪聲的敏感度更低有潛力實現(xiàn)更快的計算速度和更低的能耗
* a2 J: c+ X: K, E, o5 h[/ol]
# K! v) V: v0 V1 g來自巴伊蘭大學(xué)的Zeev Zalevsky等研究人員正在開發(fā)可以與光通信系統(tǒng)集成的獨立光電子處理器。這些處理器使用多核光纖,其中光在核心之間交換,以執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算所需的加權(quán)求和。# x4 [* E* K! N7 }6 u9 p( |7 h
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! w0 W% f9 r5 u2 r! a圖2:光電子處理器[2]。
, a( h4 ^/ @( T, I% x# o6 E( S6 r光電子處理器的主要優(yōu)勢包括:更快的計算速度更低的能耗通過增加更多光纖核心實現(xiàn)可擴展性
0 l: u& w7 f9 _8 _8 w) U雖然光電子處理器顯示出巨大潛力,但將其與現(xiàn)實世界系統(tǒng)對接仍面臨挑戰(zhàn)。
- J% k0 h2 s9 v6 F* a光開關(guān):提高數(shù)據(jù)中心效率光開關(guān)為降低數(shù)據(jù)中心能耗提供了另一種途徑。谷歌等公司已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中實施光線路開關(guān)來替代電子開關(guān)。
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圖3:將光學(xué)與微機電系統(tǒng)(MEMS)相結(jié)合可能實現(xiàn)能夠使用現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施生產(chǎn)的節(jié)能微芯片。圖片來源:悉尼大學(xué)
0 Y! x- i1 m. a9 |4 I" b; w光學(xué)微機電系統(tǒng)(MEMS)開關(guān)使用微鏡陣列重定向光束,實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)路由。例如,谷歌的Palomar單元使用136個可單獨控制的微鏡來路由光信號,僅消耗108瓦的功率,而標(biāo)準(zhǔn)電子開關(guān)消耗3,000瓦。
y A$ [) M9 U+ A7 K! v/ h) I研究人員正在進行進一步改進:將光學(xué)和MEMS技術(shù)集成到光電子集成芯片(PIC)中開發(fā)無需持續(xù)供電即可保持連接的開關(guān)提高光開關(guān)的可靠性和可擴展性4 m( h* j8 B) v3 j* J0 Y9 o0 o) R7 I
光存儲:大數(shù)據(jù)的長期解決方案隨著AI數(shù)據(jù)集持續(xù)增長,對高效、長期數(shù)據(jù)存儲的需求變得越來越關(guān)鍵。光存儲技術(shù)為管理PB級和EB級數(shù)據(jù)提供了有前途的解決方案。" Z7 Z' B" }3 F( d s Q
# e6 y8 B4 J3 m% b" i9 V光存儲技術(shù)的主要發(fā)展包括:5D光存儲:南安普頓大學(xué)的研究人員展示了一種技術(shù),通過光物理修改二氧化硅玻璃,創(chuàng)建用于數(shù)據(jù)存儲的納米結(jié)構(gòu)。這種方法允許在單個磁盤內(nèi)實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)存儲。3D高密度存儲:上海科技大學(xué)的一個團隊開發(fā)了具有PB容量的3D版本,使用雙數(shù)據(jù)寫入激光和新型光敏材料。
4 j' I/ @! Z4 ~/ S[/ol]這些光存儲技術(shù)具有幾個優(yōu)勢:
4 C( a# g, i, ^$ F2 T& M: f( y比傳統(tǒng)硬盤和磁帶壽命更長更高的存儲密度有潛力實現(xiàn)更節(jié)能的長期數(shù)據(jù)管理
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圖4:5D光學(xué)數(shù)據(jù)存儲盤, u. U i( S4 B* b* M" z# w
挑戰(zhàn)和未來方向光電子技術(shù)在降低AI和數(shù)據(jù)中心能源成本方面展現(xiàn)出巨大潛力,但仍然存在幾個挑戰(zhàn):將光電子處理器與現(xiàn)有系統(tǒng)對接提高光開關(guān)的可靠性和可擴展性開發(fā)光存儲介質(zhì)的成本效益生產(chǎn)工藝[/ol]1 V' Q/ B8 y+ J9 O5 I3 l
隨著研究的進展,我們可以預(yù)期這些技術(shù)在數(shù)據(jù)中心和AI基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用將更加廣泛。
. y: f- R; e! }, a. q, s% e9 k結(jié)論AI的快速增長及其相關(guān)的能源需求為科技行業(yè)帶來了重大挑戰(zhàn)。然而,基于光電子技術(shù)的解決方案為更可持續(xù)和高效的數(shù)據(jù)處理和存儲提供了途徑。通過利用光進行計算、數(shù)據(jù)路由和存儲,我們可以努力減少不斷擴展的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對環(huán)境的影響。
2 l2 J$ h9 d# \1 i* [隨著這些技術(shù)不斷成熟,可以期待一個AI和數(shù)據(jù)中心以顯著降低的能源足跡運營的未來,為更可持續(xù)的數(shù)字增長奠定基礎(chǔ)。8 W2 a' e- q( K$ h
參考文獻(xiàn)[1]SPIE, "Powering Down Data Center Energy Usage," Photonics Focus, Jul./Aug. 2024. [Online]. Available: https://spie.org/news/photonics-focus/julyaug-2024/powering-down-data-center-energy-usage?utm_campaign=linkedin&utm_medium=social_networking&utm_source=customer_centric_multi_product#_=_. [Accessed: Aug. 25, 2024].[2]W. Zhang, J. C. Lederman, T. F. de Lima, J. Zhang, S. Bilodeau, L. Hudson, A. Tait, B. J. Shastri, and P. R. Prucnal, “A system-on-chip microwave photonic processor solves dynamic RF interference in real time with picosecond latency,” Light: Science & Applications, vol. 13, no. 14, Jan. 2024.$ i8 u$ I: X8 V0 d
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- ?7 n) P9 |/ F關(guān)于我們:
. b: @! Q7 l3 I# n) _5 o7 x深圳逍遙科技有限公司(Latitude Design Automation Inc.)是一家專注于半導(dǎo)體芯片設(shè)計自動化(EDA)的高科技軟件公司。我們自主開發(fā)特色工藝芯片設(shè)計和仿真軟件,提供成熟的設(shè)計解決方案如PIC Studio、MEMS Studio和Meta Studio,分別針對光電芯片、微機電系統(tǒng)、超透鏡的設(shè)計與仿真。我們提供特色工藝的半導(dǎo)體芯片集成電路版圖、IP和PDK工程服務(wù),廣泛服務(wù)于光通訊、光計算、光量子通信和微納光子器件領(lǐng)域的頭部客戶。逍遙科技與國內(nèi)外晶圓代工廠及硅光/MEMS中試線合作,推動特色工藝半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,致力于為客戶提供前沿技術(shù)與服務(wù)。
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