AI助力電磁場(chǎng)與微波技術(shù)：你絕對(duì)想不到的創(chuàng)新應(yīng)用！

在人工智能與計(jì)算電磁學(xué)融合的背景下，電磁學(xué)研究正經(jīng)歷革命。人工智能技術(shù)在電磁仿真加速、天線設(shè)計(jì)優(yōu)化、電磁兼容性分析、逆向電磁問(wèn)題求解、自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)及電磁設(shè)計(jì)自動(dòng)化等方面展現(xiàn)出巨大潛力，顯著提升了傳統(tǒng)電磁場(chǎng)與波研究的效率和精度，推動(dòng)了通信、雷達(dá)及無(wú)線能量傳輸?shù)阮I(lǐng)域的發(fā)展。
與此同時(shí)，人工智能與光子學(xué)設(shè)計(jì)融合創(chuàng)新，科研的邊界持續(xù)擴(kuò)展，研究成果不斷涌現(xiàn)。從理論模型的整合到光學(xué)現(xiàn)象的復(fù)雜模擬，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的探索到光場(chǎng)的智能分析，機(jī)器學(xué)習(xí)正以前所未有的動(dòng)力推動(dòng)光子學(xué)領(lǐng)域的革新。
COMSOL多物理場(chǎng)仿真因其高效計(jì)算和多場(chǎng)耦合分析特性，已成科研與工程建模/計(jì)算的利器。將COMSOL仿真引入實(shí)驗(yàn)中，可視化處理與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相結(jié)合，大大強(qiáng)化了文章的說(shuō)服力與新穎性。
FDTD作為一款強(qiáng)大的電磁仿真軟件，已經(jīng)成為光學(xué)、光子學(xué)、等離子體光學(xué)等領(lǐng)域不可或缺的研究手段，尤其在超表面、光學(xué)設(shè)計(jì)、超構(gòu)材料、光電器件等方面。
為了滿足廣大科研人員對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)與光子學(xué)設(shè)計(jì)/電磁學(xué)/COMSOL/FDTD深入學(xué)習(xí)與高效應(yīng)用的需求，特舉辦“人工智能在計(jì)算電磁學(xué)中的技術(shù)與應(yīng)用”、“機(jī)器學(xué)習(xí)賦能的智能光子學(xué)器件系統(tǒng)研究與應(yīng)用”、“FDTD Solutions仿真全面教程：從基礎(chǔ)入門(mén)到論文復(fù)現(xiàn)”及“COMSOL Multiphysics多物理場(chǎng)仿真技術(shù)與應(yīng)用-光電專題（四十期）”培訓(xùn)班，本次培訓(xùn)會(huì)議主辦方為北京軟研國(guó)際信息技術(shù)研究院，承辦方為互動(dòng)派（北京）教育科技有限公司，相關(guān)事宜通知如下：

專題一 (直播4天)	人工智能技術(shù)在電磁場(chǎng)與微波技術(shù)專業(yè)的應(yīng)用 （詳情內(nèi)容點(diǎn)擊上方名稱查看） 2024年10月26日-10月27日 2024年11月02日-11月03日
專題二 (直播4天)	機(jī)器學(xué)習(xí)賦能的智能光子學(xué)器件系統(tǒng)研究與應(yīng)用 （詳情內(nèi)容點(diǎn)擊上方名稱查看） 2024年10月26日-10月27日 2024年11月02日-11月03日
專題三 (直播4天)	COMSOL光電專題 （詳情內(nèi)容點(diǎn)擊上方名稱查看） 2024年10月19日-10月20日 2024年10月26日-10月27日
專題四 (直播4天)	FDTD Solutions仿真全面教程：從基礎(chǔ)入門(mén)到論文復(fù)現(xiàn) （詳情內(nèi)容點(diǎn)擊上方名稱查看） 2024年10月19日-10月20日 2024年10月26日-10月27日

另有精品錄播

HFSS、CST電磁場(chǎng)數(shù)值仿真技術(shù)及天線設(shè)計(jì)與應(yīng)用 培訓(xùn)時(shí)間：長(zhǎng)期招生 （錄播回放+微信群答疑） （詳情內(nèi)容點(diǎn)擊上方名稱查看）

   培訓(xùn)大綱  ▼   
人工智能在計(jì)算電磁學(xué)中的技術(shù)與應(yīng)用
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一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門(mén)  +手寫(xiě)體識(shí)別（理論+實(shí)操） ?    MNIST數(shù)據(jù)集 ?    網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ?    模型訓(xùn)練 ?    輸出結(jié)果

二、一維卷積自編碼器構(gòu)建濾波器電磁仿真模型的替代模型（理論+實(shí)操） 理論內(nèi)容：（1D-CAE 模型構(gòu)建、樣本數(shù)據(jù)的獲取、1D-CAE 模型搭建、1D-CAE 模型的評(píng)估方法） 實(shí)例操作： ? 基于1D-CAE 模型和PSO 算法的六階陶瓷介質(zhì)濾波器設(shè)計(jì) ? 基于1D-CAE 模型和PSO 算法的八階陶瓷介質(zhì)濾波器設(shè)計(jì) ? 基于1D-CAE 模型和PSO 算法的SLSL耦合器設(shè)計(jì) ? 基于1D-CAE 模型和PSO 算法的D-CRLH 濾波器設(shè)計(jì)

三、基于隨機(jī)森林算法確定待優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)的優(yōu)化權(quán)重（理論+實(shí)操） 理論內(nèi)容：（算法框架 、數(shù)據(jù)處理 、算法實(shí)現(xiàn) 、評(píng)估方法 ） 實(shí)例操作： ?    雙模介質(zhì)濾波器的幾何參數(shù)權(quán)重預(yù)測(cè) ?    八階腔體濾波器的幾何參數(shù)權(quán)重預(yù)測(cè)

四、基于指標(biāo)區(qū)間法的 PSO 算法階段式智能優(yōu)化算法（理論+實(shí)操） 理論內(nèi)容：（算法框架與實(shí)驗(yàn)設(shè)置、改進(jìn)的PSO指標(biāo)區(qū)間法   、代理模型的搭建及訓(xùn)練、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取 、實(shí)驗(yàn)環(huán)境） 實(shí)例操作： ?    四階腔體濾波器的算法優(yōu)化 ?    八階腔體濾波器的算法優(yōu)化 ?    六階腔體濾波器的算法優(yōu)化

五、基于自適應(yīng)更新代理模型輔助 PSO 優(yōu)化算法（理論+實(shí)操） 理論內(nèi)容：（算法框架與實(shí)驗(yàn)設(shè)置、基于在線數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的代理模型自適應(yīng)更新、代理模型的搭建及訓(xùn)練、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取、實(shí)驗(yàn)環(huán)境） 實(shí)例操作： ?    雙模介質(zhì)濾波器算法優(yōu)化 ?    六階介質(zhì)濾波器的算法優(yōu)化 ?    四階腔體濾波器的算法優(yōu)化

六、基于1D-CNN提取耦合矩陣的濾波器設(shè)計(jì)方法（理論+實(shí)操） 理論內(nèi)容：（基于1D-CNN 模型的耦合矩陣提取方法、數(shù)據(jù)生成及處理、1D-CNN 模型構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與優(yōu)化、相位加載效應(yīng)的消除） 實(shí)例操作： ?    四階腔體濾波器的設(shè)計(jì)實(shí)例 ?    六階腔體濾波器的設(shè)計(jì)實(shí)例

七、matlab實(shí)現(xiàn)矢量擬合法（理論+實(shí)操） 理論內(nèi)容：（數(shù)據(jù)文件與介紹、矢量擬合原理與程序函數(shù)調(diào)用、matlab實(shí)現(xiàn)矢量擬合法步驟） 實(shí)例操作：根據(jù)頻率響應(yīng)實(shí)現(xiàn)矢量擬合、矩陣擬合等

八、基于代理模型輔助MOEA/D的微波濾波器件多目標(biāo)優(yōu)化算法（理論+實(shí)操） 理論內(nèi)容：（算法基礎(chǔ)模塊與框架介紹、代理模型自適應(yīng)采樣模塊、代理模型建立模塊） 實(shí)例操作：微波雙工器優(yōu)化實(shí)例驗(yàn)證

九、基于自適應(yīng)權(quán)重向量MOEA/D的微波濾波器件優(yōu)化算法（理論+實(shí)操） 理論內(nèi)容：（MOEA/D-ANWV、權(quán)重向量更新機(jī)制、總體算法框架） 實(shí)例操作: ?    金屬腔體濾波器的算法優(yōu)化 ?    金屬腔體雙工器的算法優(yōu)化

十、微波濾波器件智能多目標(biāo)輔助調(diào)試算法（理論+實(shí)操） 理論內(nèi)容：（微波濾波器件智能輔助調(diào)試算法框架+微波濾波器件仿真調(diào)試驗(yàn)證） 實(shí)例操作： ?    金屬腔體濾波器的仿真智能調(diào)試 ?    金屬腔體雙工器的仿真智能調(diào)試

十一、微波濾波器件智能多目標(biāo)輔助調(diào)試算法（理論+實(shí)操） 理論內(nèi)容：（基于自編碼器代理模型和全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天線優(yōu)化設(shè)計(jì)方案、AE-ANN天線優(yōu)化設(shè)計(jì)方案整體框架、AE-ANN天線優(yōu)化設(shè)計(jì)方案實(shí)現(xiàn)步驟） 實(shí)例操作： ?    “北斗”衛(wèi)星微帶貼片天線 ?    數(shù)據(jù)集的獲取和數(shù)據(jù)預(yù)處理 ?    自編碼器代理模型和全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的搭建和訓(xùn)練 ?    優(yōu)化結(jié)果分析

十二、基于卷積自編碼器代理模型和粒子群算法的天線優(yōu)化設(shè)計(jì)（理論+實(shí)操） 理論內(nèi)容：（CAE-PSO天線優(yōu)化設(shè)計(jì)方案整體框架、CAE-PSO天線優(yōu)化設(shè)計(jì)方案實(shí)現(xiàn)步驟） 實(shí)例操作： ?    同軸饋電矩形微帶天線 ?    數(shù)據(jù)集的獲取和數(shù)據(jù)預(yù)處理 ?    卷積自編碼器代理模型的搭建和訓(xùn)練 ?    粒子群優(yōu)化算法設(shè)計(jì) ?    優(yōu)化結(jié)果分析

十三、電磁學(xué)時(shí)域有限差分法 ?    時(shí)域有限差分法的基本方程 ?    導(dǎo)數(shù)的差分近似 ?    三維問(wèn)題的FDTD更新方程 數(shù)值穩(wěn)定性和色散 ?    時(shí)域算法中的穩(wěn)定性 ?    FDTD方法的CFL穩(wěn)定條件 ?    數(shù)值色散 在Yee網(wǎng)格中創(chuàng)建目標(biāo) ?    目標(biāo)的定義 ?    媒質(zhì)近似 ?    創(chuàng)建媒質(zhì)網(wǎng)格 有/無(wú)源集總參數(shù)電路 ?   FDTD中元件的更新公式 ?  元件的定義、初始化和模擬 ?  正弦波電源激勵(lì)的電阻 激勵(lì)源與時(shí)頻變換 ?    常用FDTD仿真波形 ?    激勵(lì)源的定義和初始化 ?    時(shí)城與頻域的相互變換 散射參量 ?    S參量和回波損耗的定義 ?    S參數(shù)的計(jì)算 ?    1/4波長(zhǎng)變換器 卷積完美匹配層 ?    CPML的公式及算法 ?    CPML參數(shù)分布 ?    微帶線的S參數(shù)

部分案例圖示：

機(jī)器學(xué)習(xí)賦能的智能光子學(xué)器件系統(tǒng)研究與應(yīng)用

課程背景
課程針對(duì)希望了解和掌握在集成光學(xué)/空間光學(xué)方面的器件、系統(tǒng)和算法結(jié)合應(yīng)用的科研人員及開(kāi)發(fā)者。課程主要為光子學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉學(xué)科理論講解與結(jié)合案例實(shí)操的技術(shù)講解，以期銜接常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型及框架的使用與各種光學(xué)器件和系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用中的間隔。先介紹常用的光子學(xué)仿真設(shè)計(jì)手段與基于 Python 語(yǔ)言的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，講解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法與當(dāng)前實(shí)用的幾種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并結(jié)合前沿的文獻(xiàn)案例進(jìn)行示例演示與練習(xí)，案例涵蓋 Science 等頂刊（開(kāi)闊視野）與科研中較為實(shí)用的期刊（難度適中，便于快速掌握及取得成果），有利于短期及中長(zhǎng)期的科研和開(kāi)發(fā)流程。最后針對(duì)講解當(dāng)前最新的前沿進(jìn)展應(yīng)用，拋磚引玉，增進(jìn)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)在光子學(xué)中的應(yīng)用的深度理解。
智能光子學(xué)緒論	1.1 空間光學(xué)系統(tǒng)與集成微納光子學(xué)系統(tǒng)概論 1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基本概念與發(fā)展歷程 1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)方法在光子學(xué)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用簡(jiǎn)介 1.4 光子學(xué)器件構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用簡(jiǎn)介
光子學(xué)器件仿真軟件基礎(chǔ)與器件逆向設(shè)計(jì)	2.1 光子學(xué)器件的主要設(shè)計(jì)目標(biāo)和調(diào)控方法 2.2 Rsoft, Ansys optics 光子學(xué)仿真軟件介紹與基本操作 2.3 時(shí)域有限差分方法與空間光場(chǎng)模擬 案例分析：傳播相位與幾何相位超構(gòu)單元仿真與器件庫(kù)提取與二維超構(gòu)透鏡設(shè)計(jì)與傳播光場(chǎng)仿真 2.4 波導(dǎo)器件仿真與片上光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 案例分析： 片上的超構(gòu)單元仿真與光學(xué)參數(shù)提取 2.5 基于仿真軟件的光子學(xué)逆向設(shè)計(jì) ?  光子學(xué)逆向設(shè)計(jì)的概念 ?  基于粒子群算法的光學(xué)器件優(yōu)化 ?  基于伴隨方法的光子學(xué)器件優(yōu)化 案例分析：基于粒子群方法的耦合器設(shè)計(jì)
機(jī)器學(xué)習(xí)方法簡(jiǎn)介與 Python 軟件基礎(chǔ)	3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念 3.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 3.3 簡(jiǎn)單常用算法簡(jiǎn)介（如線性回歸、SVM 等） 3.4 Python 編程基礎(chǔ) ?  Python 環(huán)境搭建與工具介紹（如 Jupyter   Notebook） ?  基本語(yǔ)法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ?  NumPy 等庫(kù)的使用 ?  數(shù)據(jù)可視化工具（如 Matplotlib 等） ?  深度學(xué)習(xí)框架 Pytorch 簡(jiǎn)介
常用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介與 Python 實(shí)現(xiàn)	4.1 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念與結(jié)構(gòu) 4.3 深度學(xué)習(xí)的基本原理與訓(xùn)練過(guò)程 4.4 常用深度網(wǎng)絡(luò)模型簡(jiǎn)介 ?  全連接網(wǎng)絡(luò)(FC） ?  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN） ?  帶歷史記憶的網(wǎng)絡(luò)（如 RNN） 4.5 案例分析：基于 Python 的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 ?  全連接網(wǎng)絡(luò) ?  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ?  U-Net 4.6 一個(gè)基本的全連接網(wǎng)絡(luò)模型的搭建與訓(xùn)練
深度學(xué)習(xí)在微納光子學(xué)中的應(yīng)用	5.1 微納光子器件的基本原理與常見(jiàn)結(jié)構(gòu) 5.2 基于深度學(xué)習(xí)的光譜預(yù)測(cè)與逆向設(shè)計(jì)    案例分析：一維的和二維的全介質(zhì)和金屬SPR 材料的光譜預(yù)測(cè)與逆向設(shè)計(jì) 5.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電磁近場(chǎng)預(yù)測(cè)和逆向設(shè)計(jì) 案例分析：介質(zhì)超構(gòu)表面的近場(chǎng)調(diào)控設(shè)計(jì) 5.4 基于深度學(xué)習(xí)的超構(gòu)單元生成 案例分析：基于生成-對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的電磁調(diào)控結(jié)構(gòu)定制化生成
深度學(xué)習(xí)在其他光學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用	6.1 深度學(xué)習(xí)在多樣化的光學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用概述 6.2 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算成像中的應(yīng)用 案例分析：深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)的非線性光纖單像素成像系統(tǒng) 6.3 深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用
光子學(xué)器件賦能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用	7.1 光子學(xué)器件在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用概述 7.2 基于光學(xué)矩陣-向量相乘的卷積加速器 7.3 衍射光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 案例分析：基于片上衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超構(gòu)光學(xué)系統(tǒng)用于圖像分類(lèi) 7.4 光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)與光子學(xué)的高階應(yīng)用介紹與未來(lái)展望	8.1 深度學(xué)習(xí)賦能光子芯片制造 案例分析：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化工藝容差與器件性能 8.2 機(jī)器學(xué)習(xí)賦能的傳統(tǒng)光學(xué)儀器增強(qiáng) 案例分析：基于深度學(xué)習(xí)的高分辨紅外熱波段雷達(dá) 8.3 光子學(xué)硬件賦能的低功耗信息處理 案例分析：基于衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太赫茲光學(xué)處理器（Science） 8.4 非典型機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)——萬(wàn)物皆可機(jī)器學(xué)習(xí)（Nature）

部分案例展示：



COMSOL 多物理場(chǎng)仿真技術(shù)與應(yīng)用-光電專題（四十期）
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（一）案列應(yīng)用實(shí)操教學(xué)：
案例一	光子晶體能帶分析、能譜計(jì)算、光纖模態(tài)計(jì)算、微腔腔膜求解
案例二	類(lèi)比凝聚態(tài)領(lǐng)域魔角石墨烯的moiré 光子晶體建模以及物理分析
案例三	傳播表面等離激元和表面等離激元光柵等
案例四	超材料和超表面仿真設(shè)計(jì)，周期性超表面透射反射分析
案例五	光力、光扭矩、光鑷力勢(shì)場(chǎng)計(jì)算
案例六	波導(dǎo)模型（表面等離激元、石墨烯等）本征模式分析、各種類(lèi)型波導(dǎo)傳輸效率求解
案例七	光-熱耦合案例
案例八	天線模型
案例九	二維材料如石墨烯建模
案例十	基于微納結(jié)構(gòu)的電場(chǎng)增強(qiáng)生物探測(cè)
案例十一	散射體的散射，吸收和消光截面的計(jì)算
案例十二	拓?fù)涔庾訉W(xué)：拓?fù)溥吘墤B(tài)和高階拓?fù)浣菓B(tài)應(yīng)用仿真
案例十三	二硫化鉬的拉曼散射
案例十四	磁化的等離子體、各向異性的液晶、手性介質(zhì)的仿真
案例十五	光學(xué)系統(tǒng)的連續(xù)譜束縛態(tài)
案例十六	片上微納結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)(特殊情況下，利用二維系統(tǒng)來(lái)有效優(yōu)化三維問(wèn)題)
案例十七	形狀優(yōu)化反設(shè)計(jì)：利用形狀優(yōu)化設(shè)計(jì)波導(dǎo)帶通濾波器
案例十八	非厄米光學(xué)系統(tǒng)的奇異點(diǎn)：包括PT對(duì)稱波導(dǎo)結(jié)構(gòu)和光子晶體板系統(tǒng)等
案例十九	微納結(jié)構(gòu)的非線性增強(qiáng)效應(yīng)，以及共振模式的多極展開(kāi)分析
案例二十	學(xué)員感興趣的其他案例
（二） 軟件操作系統(tǒng)教學(xué)：
COMSOL 軟件入門(mén)	初識(shí)COMSOL仿真——以多個(gè)具體的案例建立COMSOL仿真框架，建立COMSOL仿真思路，熟悉軟件的使用方法
COMSOL軟件基本操作 ?  參數(shù)，變量，探針等設(shè)置方法、幾何建模 ?  基本函數(shù)設(shè)置方法，如插值函數(shù)、解析函數(shù)、分段函數(shù)等 ?  特殊函數(shù)的設(shè)置方法，如積分、求極值、求平均值等 ?  高效的網(wǎng)格劃分
前處理和后處理的技巧講解 ?  特殊變量的定義，如散射截面，微腔模式體積等 ?  如何利用軟件的繪圖功能繪制不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)圖和動(dòng)畫(huà) ?  數(shù)據(jù)和動(dòng)畫(huà)導(dǎo)出 ?  不同類(lèi)型求解器的使用場(chǎng)景和方法
COMSOL 軟件進(jìn)階	COMSOL中RF、波動(dòng)光學(xué)模塊仿真基礎(chǔ) ?  COMSOL中求解電磁場(chǎng)的步驟 ?  RF、波動(dòng)光學(xué)模塊的應(yīng)用領(lǐng)域
RF、波動(dòng)光學(xué)模塊內(nèi)置方程解析推導(dǎo) ?  亥姆霍茲方程在COMSOL中的求解形式 ?  RF方程弱形式解析，以及修改方法(模擬特殊本構(gòu)關(guān)系的物質(zhì)) ?  深入探索從模擬中獲得的結(jié)果 （如電磁場(chǎng)分布、功率損耗、傳輸和反射、阻抗和品質(zhì)因子等）
邊界條件和域條件的使用方法 ?  完美磁導(dǎo)體和完美電導(dǎo)體的作用和使用場(chǎng)景 ?  阻抗邊界條件、過(guò)度邊界條件、散射邊界條件、周期性邊界條件的作用 ?  求解域條件：完美匹配層的理論基礎(chǔ)和使用場(chǎng)景、 PML網(wǎng)格劃分標(biāo)準(zhǔn) ?  遠(yuǎn)場(chǎng)域和背景場(chǎng)域的使用 ?  端口使用場(chǎng)景和方法 ?  波束包絡(luò)物理場(chǎng)的使用詳解
波源設(shè)置 ?  散射邊界和端口邊界的使用方法和技巧（波失方向和極化方向設(shè)置、S參數(shù)、反射率和透射率的計(jì)算和提取、高階衍射通道反射投射效率的計(jì)算） ?  頻域計(jì)算、時(shí)域計(jì)算 ?  點(diǎn)源，如電偶極子和磁偶極子的使用方法
材料設(shè)置 ?  計(jì)算模擬中各向同性，各向異性，金屬介電和非線性等材料的設(shè)置 ?  二維材料，如石墨烯、MoS2的設(shè)置 ?  特殊本構(gòu)關(guān)系材料的計(jì)算模擬(需要修改內(nèi)置的弱表達(dá)式)
網(wǎng)格設(shè)置 ?  精確仿真電磁場(chǎng)所需的網(wǎng)格劃分標(biāo)準(zhǔn) ?  網(wǎng)格的優(yōu)化 ?  案列教學(xué)
COMSOL WITH MATLAB功能簡(jiǎn)介 ? COMSOL WITH MATLAB 進(jìn)行復(fù)雜的物理場(chǎng)或者集合模型的建立(如超表面波前的衍射計(jì)算) ? COMSOL WITH MATLAB 進(jìn)行復(fù)雜函數(shù)的設(shè)置(如石墨烯電導(dǎo)函數(shù)的設(shè)置和仿真) ?  COMSOL WITH MATLAB 進(jìn)行高級(jí)求解運(yùn)算和后處理 ?  COMSOL WITH MATLAB求解具有色散材料的能帶

部分案例圖示：


FDTD Solutions仿真全面教程：從基礎(chǔ)入門(mén)到論文復(fù)現(xiàn)
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（一）軟件操作系統(tǒng)教學(xué)
FDTD Solutions入門(mén)	1.FDTD求解物理問(wèn)題的基本原理 1.1 FDTD與麥克斯韋方程組的關(guān)系 1.2 FDTD中的網(wǎng)格化技術(shù) 1.3 FDTD核心特點(diǎn) 2.FDTD Solutions功能與使用 2.1 主窗口及CAD人機(jī)交互界面 2.2 CAD模擬編輯器組件詳解 2.2.1 主標(biāo)題欄與工具條的使用 2.2.2 實(shí)體對(duì)象樹(shù)與實(shí)體對(duì)象庫(kù)管理 2.2.3 腳本提示與腳本編輯窗口實(shí)踐
FDTD 仿真全流程實(shí)操	3.激勵(lì)光源選擇與配置實(shí)例（以左旋圓偏振光設(shè)置為例） 4.實(shí)體模型設(shè)定：基底與結(jié)構(gòu)元件的選擇及參數(shù)調(diào)整 5.仿真區(qū)域界定與網(wǎng)格劃分策略（以區(qū)域大小設(shè)置及mesh選擇為例） 6.監(jiān)視器類(lèi)型與應(yīng)用實(shí)例（以超構(gòu)表面頻域功率監(jiān)視器設(shè)置為例） 7.材料庫(kù)與數(shù)據(jù)導(dǎo)入（以多晶硅、二氧化鈦的數(shù)據(jù)導(dǎo)入為例） 8.模擬計(jì)算與分析：仿真執(zhí)行與資源管理 9.結(jié)果分析與可視化手段（Visualize工具與腳本高級(jí)分析）
（二）案例應(yīng)用教學(xué)及論文復(fù)現(xiàn)
Pancharatnam-Berry型超構(gòu)表面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與旋向控制
傳輸型超構(gòu)表面單元結(jié)構(gòu)掃描與篩選
超構(gòu)表面相位分布設(shè)定及模擬螺旋相位光束
分析超構(gòu)表面透過(guò)率、聚焦效率
驗(yàn)證傳輸型超構(gòu)面在不同偏振態(tài)的光入射下的不敏感性
近場(chǎng)到遠(yuǎn)場(chǎng)轉(zhuǎn)換的腳本實(shí)現(xiàn)
利用腳本的導(dǎo)出結(jié)果及MATLAB結(jié)果分析偏振轉(zhuǎn)換效率計(jì)算
TFSF計(jì)算納米結(jié)構(gòu)散射場(chǎng)特性
利用TFSF和自定義材料計(jì)算復(fù)合結(jié)構(gòu)散射場(chǎng)信息
MATLAB配合腳本設(shè)計(jì)超構(gòu)表面全息圖形
自定義任意光源設(shè)置與模擬
利用腳本構(gòu)建波導(dǎo)結(jié)構(gòu)模型
波導(dǎo)截面本征模式分析
等離子激元納米結(jié)構(gòu)光學(xué)特性及有效介質(zhì)理論計(jì)算復(fù)合結(jié)構(gòu)的光學(xué)（ACS NANO論文）
PB型超構(gòu)表面設(shè)計(jì)生成聚焦及渦旋光斑（Science論文）
PB型超構(gòu)表面設(shè)計(jì)生成Airy光束（ACS NANO論文）
傳輸型超構(gòu)表面實(shí)現(xiàn)Airy光束設(shè)計(jì)（Photonics Research論文）
漸變耦合雙波導(dǎo)設(shè)計(jì)中波導(dǎo)本征模式轉(zhuǎn)換（Physical Review Letters論文）
L型截面波導(dǎo)設(shè)計(jì)中不同偏振波導(dǎo)本征模式轉(zhuǎn)換（Physical Review Letters論文）

部分案例圖示：



   培訓(xùn)講師  ▼  
計(jì)算電磁學(xué)講師
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來(lái)自國(guó)家“雙一流”建設(shè)高校、“211工程”重點(diǎn)高校。以第一作者/通訊作者在IEEE Antennas and wireless propagation letters等期刊發(fā)表論文數(shù)十篇。
擅長(zhǎng)領(lǐng)域：微波無(wú)源器件設(shè)計(jì)及其快速優(yōu)化，如濾波器/耦合器/功分器/雙工器/天線等。
機(jī)器學(xué)習(xí)與光子學(xué)講師
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來(lái)自國(guó)家“雙一流”建設(shè)高校 、 “985 工程”“211 工程”重點(diǎn)高校。在《ACS Photonics》、《Journal of Lightwave Technology》等國(guó)際知名期刊發(fā)表論文數(shù)十篇, 長(zhǎng)期擔(dān)任Laser & Photonics Review, Photonics Research, Journal of Lightwave Technology, IEEE JSTQE, Optics Express, Optics Letter等光子學(xué)期刊審稿人。
擅長(zhǎng)領(lǐng)域：微納光子學(xué)、光電子集成芯片、拓?fù)涔庾訉W(xué)、計(jì)算光子學(xué)、以及深度學(xué)習(xí)與光子學(xué)的交叉學(xué)科研究等。
COMSOL光電講師
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來(lái)自國(guó)家“雙一流”建設(shè)高校 、“211工程”“985工程”重點(diǎn)高校老師。授課講師有著豐富的COMSOL使用經(jīng)驗(yàn)，以第一/通訊作者在《Nature Communications》、《 Physical Review Letters》、《Advanced Materials》等國(guó)際Top期刊發(fā)表論文數(shù)十篇。
擅長(zhǎng)領(lǐng)域：微納光子學(xué)、拓?fù)涔庾訉W(xué)、非厄米光子學(xué)、光芯片、電磁超材料器件等。
FDTD講師
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由畢業(yè)于德國(guó)海德堡大學(xué)和馬普學(xué)會(huì)光學(xué)研究所，現(xiàn)就職于國(guó)內(nèi)某高校的教授帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)講授，多年來(lái)一直致力于納米光子學(xué)的相關(guān)研究。授課講師有著豐富的FDTD使用經(jīng)驗(yàn)。在《ACSNano》、《Laser & Photonics Reviews》、《Advanced Optical Materials》、《PhotonicsResearch》、《Nanophotonics》等國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文近五十篇。
擅長(zhǎng)領(lǐng)域：超構(gòu)表面、表面等離子體、光存儲(chǔ)、醫(yī)學(xué)光學(xué)等方向。

    培訓(xùn)特色  ▼  
計(jì)算電磁學(xué)專題
1、跨學(xué)科融合：課程內(nèi)容融合了電磁學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)，體現(xiàn)了跨學(xué)科學(xué)習(xí)的特點(diǎn)。
2、智能輔助調(diào)試：課程介紹了如何使用人工智能算法進(jìn)行智能輔助調(diào)試，這可以大大提高設(shè)計(jì)和測(cè)試的效率。
3、多樣化的算法應(yīng)用：課程介紹了多種人工智能算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積自編碼器、隨機(jī)森林、粒子群優(yōu)化（PSO）算法等，并展示了如何將這些算法應(yīng)用于電磁學(xué)問(wèn)題的求解。
4、優(yōu)化算法的深入研究：課程深入探討了多種優(yōu)化算法，包括基于代理模型的優(yōu)化、多目標(biāo)優(yōu)化算法等，這些都是電磁器件設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù)前沿技術(shù)探索。
5、數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析：課程強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析的重要性，這是進(jìn)行有效電磁計(jì)算和優(yōu)化的前提。
6、實(shí)際應(yīng)用案例：課程提供了多個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例，如濾波器設(shè)計(jì)、天線優(yōu)化等，這些案例有助于理解人工智能在電磁學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。
7、理論與實(shí)踐相結(jié)合：課程不僅涵蓋了人工智能在電磁計(jì)算中的理論基礎(chǔ)，還提供了實(shí)際操作的實(shí)例，使學(xué)生能夠通過(guò)實(shí)踐來(lái)加深對(duì)理論的理解。
機(jī)器學(xué)習(xí)與光子學(xué)設(shè)計(jì)專題
1、理論與實(shí)踐結(jié)合：課程不僅講解理論知識(shí)，還通過(guò)案例實(shí)操，如仿真設(shè)計(jì)手段和基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，使學(xué)員能夠?qū)⒗碚搼?yīng)用于實(shí)踐。
2、實(shí)踐操作與案例分析：課程強(qiáng)調(diào)通過(guò)實(shí)際案例分析和操作，使學(xué)員能夠深入理解并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和框架到光子學(xué)器件與系統(tǒng)中。
3、前沿技術(shù)與應(yīng)用：課程內(nèi)容緊跟科學(xué)前沿，包括最新的光子學(xué)仿真設(shè)計(jì)手段、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以及它們?cè)诠庾訉W(xué)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。
4、軟件工具與編程基礎(chǔ)：課程提供了光子學(xué)仿真軟件（如Rsoft, Ansys optics）和Python編程語(yǔ)言的詳細(xì)介紹，包括機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和深度學(xué)習(xí)框架Pytorch的使用。
5、深度學(xué)習(xí)在光子學(xué)中的應(yīng)用：特別強(qiáng)調(diào)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在微納光子學(xué)、計(jì)算成像和圖像處理等領(lǐng)域的應(yīng)用，以及如何通過(guò)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行光譜預(yù)測(cè)和逆向設(shè)計(jì)。
6、未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)與展望：課程不僅介紹了當(dāng)前的技術(shù)應(yīng)用，還探討了機(jī)器學(xué)習(xí)與光子學(xué)結(jié)合的未來(lái)趨勢(shì)，如光子芯片制造、光學(xué)儀器增強(qiáng)和低功耗信息處理等。
COMSOL光電專題
1、基礎(chǔ)入門(mén)階段采用Step by step的教學(xué)方式帶著做具體的案例，在案例中學(xué)習(xí)COMSOL應(yīng)用必備技能，幫助學(xué)員快速掌握COMSOL的仿真框架，建立正確的仿真思路。
2、通過(guò)模塊詳解掌握各種邊界條件和域條件的設(shè)置方法和技巧，區(qū)分每個(gè)邊界條件或域條件應(yīng)該在什么場(chǎng)景中應(yīng)用。
3、掌握精確仿真電磁場(chǎng)所需的網(wǎng)格劃分標(biāo)準(zhǔn)及優(yōu)化技巧，深入探索從模擬中獲得的結(jié)果（如分析設(shè)計(jì)方案中的電磁場(chǎng)分布、功率損耗、傳輸和反射、阻抗和品質(zhì)因子等），對(duì)光子器件、集成光路、光波導(dǎo)、耦合器、光纖等設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。
4、應(yīng)用COMSOL WITH MATLAB 進(jìn)行復(fù)雜物理場(chǎng)的建立或者集合模型的建立，如超表面波前的衍射計(jì)算、石墨烯電導(dǎo)函數(shù)的仿真、具有色散材料的能帶求解等。
5、整個(gè)課程通過(guò)多個(gè)場(chǎng)景案例的應(yīng)用講解，了解借助 COMSOL在理想或多物理場(chǎng)環(huán)境下分析、評(píng)估、預(yù)測(cè)射頻、微波和毫米波等行業(yè)中涉及的器件的性能的方法，使設(shè)計(jì)滿足當(dāng)前和未來(lái)發(fā)展。
FDTD專題
1、全面覆蓋基礎(chǔ)知識(shí)與高級(jí)應(yīng)用：課程涵蓋從軟件界面操作到復(fù)雜仿真流程的所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)，再到前沿科研案例分析，形成完整的知識(shí)體系。
2、豐富實(shí)戰(zhàn)案例與論文復(fù)現(xiàn)：涵蓋眾多熱門(mén)研究主題，囊括多個(gè)極具代表性的科研案例，助力學(xué)員運(yùn)用FDTD解決實(shí)際問(wèn)題的能力。學(xué)員將學(xué)習(xí)如何運(yùn)用FDTD復(fù)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)論文中的仿真結(jié)果，加深對(duì)科研成果的理解，同時(shí)提高自身在撰寫(xiě)和發(fā)表高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文方面的競(jìng)爭(zhēng)力。
3、個(gè)性化與腳本編程：強(qiáng)調(diào)腳本編程在仿真過(guò)程中的重要作用，幫助學(xué)員掌握如何通過(guò)腳本實(shí)現(xiàn)復(fù)雜結(jié)構(gòu)定義、參數(shù)掃描、結(jié)果可視化與數(shù)據(jù)分析。
☆往期學(xué)員評(píng)價(jià)：


    報(bào)名須知  ▼  
時(shí)間地點(diǎn)


人工智能在計(jì)算電磁學(xué)中的技術(shù)與應(yīng)用
2024年10月26日-10月27日
2024年11月02日-11月03日
在線直播（授課四天）


機(jī)器學(xué)習(xí)賦能的智能光子學(xué)器件系統(tǒng)研究與應(yīng)用
2024年10月26日-10月27日
2024年11月02日-11月03日
在線直播（授課四天）

COMSOL光電專題
2024年10月19日-10月20日
2024年10月26日-10月27日
在線直播（授課四天）

FDTD 專題
2024年10月19日-10月20日
2024年10月26日-10月27日
在線直播（授課四天）
報(bào)名費(fèi)用

（含報(bào)名費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)）

課程名稱	價(jià)格（元）
人工智能在計(jì)算電磁學(xué)中的技術(shù)與應(yīng)用	4500
機(jī)器學(xué)習(xí)賦能的智能光子學(xué)器件系統(tǒng)研究與應(yīng)用	4500
COMSOL光電專題	4300
FDTD 專題	4300

優(yōu)惠一：
2024年10月1日前報(bào)名繳費(fèi)可享受200元早鳥(niǎo)價(jià)優(yōu)惠；



優(yōu)惠二：
COMSOL/FDTD專題老學(xué)員推薦報(bào)名者，可享受額外200元優(yōu)惠；

【注】費(fèi)用提供用于報(bào)銷(xiāo)的正規(guī)機(jī)打發(fā)票及蓋有公章的紙質(zhì)通知文件；如需開(kāi)具會(huì)議費(fèi)的單位請(qǐng)聯(lián)系招生老師索取會(huì)議邀請(qǐng)函；
增值服務(wù)

1、凡報(bào)名成功學(xué)員將獲得該培訓(xùn)電子課件及案例模型文件；
2、培訓(xùn)結(jié)束可獲得所學(xué)專題課程全部無(wú)限次回放視頻；
3、參加培訓(xùn)并通過(guò)考試的學(xué)員，可以獲得：北京軟研國(guó)際信息技術(shù)研究院培訓(xùn)中心頒發(fā)的專業(yè)技能結(jié)業(yè)證書(shū)；
聯(lián)系方式