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類腦計(jì)算:從材料到系統(tǒng)

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發(fā)表于 2024-11-22 08:00:00 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
引言% H6 X! G2 w' a' O/ H0 F
隨著人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展,對(duì)計(jì)算能力和能源效率的需求顯著增加。傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)因馮·諾依曼瓶頸和摩爾定律放緩面臨基本限制。借鑒大腦計(jì)算原理的類腦計(jì)算為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的方案[1]。
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圖1:(a)展示了人工智能模型對(duì)計(jì)算能力需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng);(b)顯示了訓(xùn)練人工智能模型成本的上升趨勢(shì),說(shuō)明需要更高效的計(jì)算范式。
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類腦計(jì)算方法
0 \1 f. A8 e. e% U類腦計(jì)算通過(guò)各種硬件實(shí)現(xiàn)方式復(fù)制生物神經(jīng)系統(tǒng)的特定功能。這些系統(tǒng)可以并行處理信息,將存儲(chǔ)與計(jì)算集成,并采用基于脈沖的信號(hào)操作。這種方法在能源效率和實(shí)時(shí)處理能力方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。
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2 o* n; w) @" h$ z0 J1 `圖2:展示了(a)漏積分發(fā)放神經(jīng)元示意圖,顯示三個(gè)前神經(jīng)元與后神經(jīng)元的連接;(b)后神經(jīng)元的時(shí)間動(dòng)態(tài)特性,說(shuō)明類腦計(jì)算的基本原理。, k4 v& a# V0 ^/ e3 R4 ]; X+ t/ ?

3 O0 m; f, P6 e4 _6 C$ n" u材料與技術(shù)
) h0 l: k& W2 F  x' O. C類腦計(jì)算實(shí)現(xiàn)涉及多種材料系統(tǒng)和器件技術(shù),從傳統(tǒng)CMOS到新興技術(shù),如阻變存儲(chǔ)器、相變材料和磁性器件等。
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$ A$ V0 f; e  |+ p圖3:展示了(a)三態(tài)內(nèi)容尋址存儲(chǔ)器示意圖;(b)模擬內(nèi)容尋址存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu);(c)六晶體管雙存儲(chǔ)器模擬內(nèi)容尋址存儲(chǔ)器線路設(shè)計(jì);(d)決策樹示例;(e)存儲(chǔ)器計(jì)算映射方案,展示了類腦系統(tǒng)的各種硬件實(shí)現(xiàn)方法。" r: B5 H. j9 p. T- |# n$ a

2 f$ ?, p7 u. E! h) t: `- `. u5 a$ @實(shí)現(xiàn)策略5 S5 k8 v% N+ F2 I& D1 F
類腦計(jì)算系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)采用多種架構(gòu)方法,包括用于矩陣運(yùn)算的交叉陣列、用于時(shí)間處理的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混合模擬-數(shù)字設(shè)計(jì)。# [, b3 Z, z4 @

; _. `2 V. y8 }: Z" @& h圖4:展示了不同的模擬矩陣計(jì)算線路:(a)矩陣向量乘法;(b)矩陣求逆;(c)廣義左逆;(d)廣義右逆;(e)特征向量計(jì)算,展示了各種計(jì)算功能。
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新興器件概念& W5 E* _2 ]5 ^' ~" P
研究人員正在探索新型器件概念以增強(qiáng)類腦系統(tǒng)的性能。這包括憶阻器件、相變存儲(chǔ)器和自旋電子器件,每種器件都在特定應(yīng)用中具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。  e/ e, G1 Y  u: ~4 v+ h  c8 z

" W$ S# O- u, U0 l9 m, H- k9 R圖5:說(shuō)明了類腦計(jì)算的主要材料挑戰(zhàn),強(qiáng)調(diào)了新型非易失性存儲(chǔ)器在可擴(kuò)展性、速度、可靠性和模擬操作能力方面的要求。" d# z" n! V$ x: G# z, m; _& e
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發(fā)展方向
; y! ?8 w3 M0 b" @+ w類腦計(jì)算領(lǐng)域正在快速發(fā)展,新的材料、器件和架構(gòu)概念不斷涌現(xiàn)。這些不同技術(shù)和方法的整合對(duì)于實(shí)現(xiàn)能解決實(shí)際應(yīng)用問題的類腦系統(tǒng)極為重要。
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圖6:展示了(a)矩陣-矩陣-向量乘法和(b)稀疏近似問題求解的模擬矩陣計(jì)算線路,展示了類腦系統(tǒng)的高級(jí)計(jì)算能力。
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跨學(xué)科領(lǐng)域需要在材料科學(xué)、器件物理、線路設(shè)計(jì)和系統(tǒng)架構(gòu)方面持續(xù)創(chuàng)新。隨著技術(shù)的成熟,類腦計(jì)算系統(tǒng)將在未來(lái)計(jì)算應(yīng)用中發(fā)揮更大作用,特別是在需要高能效和實(shí)時(shí)處理的邊緣計(jì)算和人工智能應(yīng)用中。
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參考文獻(xiàn)$ x* i* X( g  O" ^. r3 x$ H7 r6 D7 t# }
[1] A. Mehonic et al., "Roadmap to neuromorphic computing with emerging technologies," [Review Article] APL Mater., vol. 12, no. 1, p. 109201, Oct. 2024, doi: 10.1063/5.0179424.
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4 l# t  M& t8 v" ?2 D0 b0 k/ ]深圳逍遙科技有限公司(Latitude Design Automation Inc.)是一家專注于半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)的高科技軟件公司。我們自主開發(fā)特色工藝芯片設(shè)計(jì)和仿真軟件,提供成熟的設(shè)計(jì)解決方案如PIC Studio、MEMS Studio和Meta Studio,分別針對(duì)光電芯片、微機(jī)電系統(tǒng)、超透鏡的設(shè)計(jì)與仿真。我們提供特色工藝的半導(dǎo)體芯片集成電路版圖、IP和PDK工程服務(wù),廣泛服務(wù)于光通訊、光計(jì)算、光量子通信和微納光子器件領(lǐng)域的頭部客戶。逍遙科技與國(guó)內(nèi)外晶圓代工廠及硅光/MEMS中試線合作,推動(dòng)特色工藝半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,致力于為客戶提供前沿技術(shù)與服務(wù)。6 X4 j2 t1 r4 C0 R- N2 w( I

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