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車載光無線通信概述

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發(fā)表于 2024-9-11 08:00:00 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
簡介光無線通信(OWC)正成為智能交通系統(tǒng)中車對車(V2V)和車對基礎設施(V2I)通信的一項有前途的技術。本文概述了OWC在不同類型車輛中的應用,包括無人機(UAV)、地面操作車輛(GOV)和自主水下航行器(AUV)。) @( H$ _+ T5 Y6 Q" {, ?
0 i6 P* B$ ^& T- m4 D
圖1:車載光無線通信應用場景。
' u- ^" A8 w; g. Z. g4 i. K% i! D
, `( K. A2 d4 M; V% k! l  n: o5 d
無人機光無線通信
# n7 S! b, L& _7 |5 |4 o7 n無人機越來越多地用于遙感、實時監(jiān)控、無線覆蓋和搜索救援等應用。與射頻(RF)技術相比,OWC為無人機通信提供了幾個優(yōu)勢:
  • 更高的數據傳輸率
  • 無需許可的頻譜
  • 更低的干擾
  • 增強的安全性* x9 w2 U2 M- Q2 r) W/ h) ~
    圖2展示了OWC支持的一些關鍵無人機應用:! ?" K$ w# B9 z

    $ a% `6 N) R; T3 l4 j
    ! M) }/ f4 o# s8 ]% d圖2:使用光無線通信的無人機應用:(a)遙感 (b)實時監(jiān)控 (c)搜索救援 (d)無線覆蓋。
    6 F( V8 q9 G1 n; |. H
    ! |: Y" B1 ]. O6 v* @" C無人機OWC的主要研究挑戰(zhàn)包括:
    . b, h; F4 U$ L) s2 V$ G' H2 B
  • 考慮大氣效應的精確信道建模
  • 移動無人機的波束跟蹤和對準
  • 無人機集群的網絡架構
  • 與RF集成的混合無人機通信# r9 x0 J4 T7 s* |" Q! p# t2 M' B
    / V) t  q: D: `6 [& z/ l
    地面車輛光無線通信$ q9 z& f/ u" d. U, O
    對于地面車輛,使用LED燈的可見光通信(VLC)是V2V和V2I鏈路的一種有前途的方法。圖3展示了一個典型的車載OWC場景:
    8 c" o: Y) \* G) b1 X ; r. |+ h' f7 M, I$ f) l
    圖3.:車載光無線通信場景。
    % A1 \! d- o  mVLC用于車輛的主要優(yōu)勢包括:
  • 重復利用現有LED基礎設施(車頭燈、交通信號燈、路燈)
  • 高定位精度
  • 不干擾RF系統(tǒng)
  • 由于視線傳播而具有固有安全性
    / s0 B% P) ~  A0 c' |: n  n主要挑戰(zhàn)包括:
  • 移動性和動態(tài)信道條件
  • 來自環(huán)境光源的干擾
  • 有限的通信范圍
  • 與現有車載網絡的集成$ L/ _( `3 _6 ]. F6 ^8 ^
    水下車輛光無線通信1 I- @5 ~0 L8 Q% @, u: G: x6 o9 z
    對于AUV,特別是在短距離內,光無線通信提供了比聲學通信更高的數據傳輸率。圖4展示了一個典型的水下OWC設置:+ K5 @, N" s! `8 K' v2 b
    8 U+ M* {8 }' w) T2 m) T3 f1 |$ [, m
    圖4:水下車輛OWC節(jié)點鏈路圖。* B' r1 s. D1 C* P  ?
    水下車輛OWC的關鍵特征包括:5 d9 I1 x/ c, H7 ]7 Y; m
  • 使用藍綠波長(400-550 nm)以最小化衰減
  • 在數十米范圍內可實現Gbps級數據傳輸率
  • 具有高精度水下定位的潛力  z+ V% r. U" e# E) i$ x# g: X
    主要挑戰(zhàn)包括:8 L8 s- m& l7 {
  • 由于嚴重衰減和散射而導致的有限范圍
  • 水中的湍流和顆粒影響鏈路穩(wěn)定性
  • 波束系統(tǒng)的精確指向和跟蹤
    : o4 [+ f& t+ ]車輛網絡架構' ]6 i7 e- l) y, o2 @
    OWC使協調多個車輛的新型網絡架構成為可能:UAV-UAV網絡:
  • 集中式:所有UAV通過地面基站通信
  • 自組織:直接UAV間鏈路形成自組網" o9 o4 g. G1 d4 R
    圖5展示了一個自組織UAV網絡概念:1 f( r/ K2 Y2 b

    & m) g4 P+ a' E8 g; ?圖5:自組織UAV網絡通信
    % f9 [" \  q! K0 ZUAV-地面車輛網絡:
  • UAV可作為中繼以擴展地面車輛通信范圍
  • 混合RF-光學鏈路可提高可靠性
    $ o9 i1 P8 i$ C: W$ x9 ~UAV-AUV網絡:
  • UAV可作為空中節(jié)點連接水下和陸地網絡
  • 需要空氣-水界面通信
    + m. m* u. t9 x  [# W" m! e圖6展示了一個概念性的UAV-AUV網絡:
    + U8 y- C+ c) i5 X% ?  k
    # Z: ?% j0 `2 P8 _/ e9 u0 d
    + o2 y2 p. D1 U5 s; ]# V+ J- J圖6:UAV-AUV網絡通信概念7 r) z/ H. F/ ]- Q% `0 c
    未來研究方向; @4 P) A7 o9 P1 {" V
    車載OWC的進一步研究領域包括:
  • 針對車載信道的先進調制和編碼
  • 提高鏈路可靠性和容量的MIMO技術
  • 用于信道預測和資源分配的機器學習
  • 車載OWC協議的標準化
  • 安全和隱私機制
  • OWC與5G/6G蜂窩網絡的集成
  • 車載節(jié)能和太陽能供電的OWC收發(fā)器
  • 使用光信號的水下定位和導航
  • 自動駕駛車輛的可見光感知和通信$ Y8 Z9 @% r. r6 K
    結論+ |5 V& d/ e+ U1 n% T
    無線通信可為各種類型的車輛提供高速、安全和無干擾的連接。近年來取得了重大進展,在廣泛部署之前仍有許多開放問題需要解決。通過進一步的研究和開發(fā),OWC有潛力成為下一代智能交通系統(tǒng)和自動駕駛車輛網絡不可或缺的一部分。
    ( {8 x# }; Z6 A: K: E本文概述了空中、地面和水下車輛光無線通信的關鍵概念、進展和未來方向。隨著該領域的快速發(fā)展,為研究人員和工程師提供了的機遇,可以為新型車輛通信系統(tǒng)的發(fā)展做出貢獻。
      y8 K) Z) a* T參考文獻6 Y% U5 e$ S# a$ D5 `8 t
    H. Mei, J. Ding, J. Zheng, X. Chen and W. Liu, "Overview of Vehicle Optical Wireless Communications," in IEEE Access, vol. XX, no. XX, pp. 1-9, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3024854.( l- A1 l& p/ j) b, _; w4 F: U

    " w' \* m# \, O; G/ ]5 G- END -
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    1 o) X9 V: f; t- o轉載請注明出處,請勿修改內容和刪除作者信息!
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